微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2015年
9期
62-64
,共3页
认知雷达%卡尔曼滤波%门限体积最小准则
認知雷達%卡爾曼濾波%門限體積最小準則
인지뢰체%잡이만려파%문한체적최소준칙
针对雷达的目标检测概率和跟踪精度随着目标距离的增大而降低的问题,提出了一种基于门限体积最小准则的认知雷达的波形选择方法.该方法在高斯噪声、线性运动目标跟踪方法的基础上,通过测量噪声与发射波形之间的关系,在经典卡尔曼滤波算法的框架中增加了波形选择模块,来实现对跟踪波形的调节.仿真结果表明,该方法能够明显地提高雷达的跟踪性能.
針對雷達的目標檢測概率和跟蹤精度隨著目標距離的增大而降低的問題,提齣瞭一種基于門限體積最小準則的認知雷達的波形選擇方法.該方法在高斯譟聲、線性運動目標跟蹤方法的基礎上,通過測量譟聲與髮射波形之間的關繫,在經典卡爾曼濾波算法的框架中增加瞭波形選擇模塊,來實現對跟蹤波形的調節.倣真結果錶明,該方法能夠明顯地提高雷達的跟蹤性能.
침대뢰체적목표검측개솔화근종정도수착목표거리적증대이강저적문제,제출료일충기우문한체적최소준칙적인지뢰체적파형선택방법.해방법재고사조성、선성운동목표근종방법적기출상,통과측량조성여발사파형지간적관계,재경전잡이만려파산법적광가중증가료파형선택모괴,래실현대근종파형적조절.방진결과표명,해방법능구명현지제고뢰체적근종성능.
