建筑热能通风空调
建築熱能通風空調
건축열능통풍공조
BUILDING ENERGY & ENVIRONMENT
2015年
3期
73-76
,共4页
热舒适指标%粒子群算法%支持向量机
熱舒適指標%粒子群算法%支持嚮量機
열서괄지표%입자군산법%지지향량궤
PMV%PSO%supportvectorm achines
随着空调应用的日益广泛，室内环境的热舒适性和空气品质越来越受到人们的关注。基于此本文研究了一种自适应粒子群支持向量机分类模型对室内热舒适度进行评价的方法，文中给出了模型的详细设计步骤和实现代码，并采用“智能建筑环境技术平台”的热舒适指标数据库中的夏季PM V 数据集对模型进行仿真研究，且与基于网格搜索-SV M 模型作了深入对比，实验结果表明PSO-SV M 模型应用到室内环境舒适度评价具有一定优势。
隨著空調應用的日益廣汎，室內環境的熱舒適性和空氣品質越來越受到人們的關註。基于此本文研究瞭一種自適應粒子群支持嚮量機分類模型對室內熱舒適度進行評價的方法，文中給齣瞭模型的詳細設計步驟和實現代碼，併採用“智能建築環境技術平檯”的熱舒適指標數據庫中的夏季PM V 數據集對模型進行倣真研究，且與基于網格搜索-SV M 模型作瞭深入對比，實驗結果錶明PSO-SV M 模型應用到室內環境舒適度評價具有一定優勢。
수착공조응용적일익엄범，실내배경적열서괄성화공기품질월래월수도인문적관주。기우차본문연구료일충자괄응입자군지지향량궤분류모형대실내열서괄도진행평개적방법，문중급출료모형적상세설계보취화실현대마，병채용“지능건축배경기술평태”적열서괄지표수거고중적하계PM V 수거집대모형진행방진연구，차여기우망격수색-SV M 모형작료심입대비，실험결과표명PSO-SV M 모형응용도실내배경서괄도평개구유일정우세。
With the increasingly wide spread application ofair-condition,the indoorenvironmental thermal comfort and the air quality have gotmore and more people’s attention.B ased on this condition,the paper is researched on an adaptive PSO supportvectormachine classification modelgiven a detailed modelofthe design steps and implementation code, then the modelisvalidated using the summer PMV datasets of the rmalcomfort index data base on“Intelligent Building Environment Technology Platform”.A tlast,the experimentalresults showthatthe PSO-SVM modelis applied to indoor environmental comfortevaluation has certain advantages than the grid-based search-SVM modelin depth comparison.
