计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2014年
12期
2408-2418
,共11页
优势关系粗糙集%自主式学习%不确定性度量%知识获取%机器学习
優勢關繫粗糙集%自主式學習%不確定性度量%知識穫取%機器學習
우세관계조조집%자주식학습%불학정성도량%지식획취%궤기학습
dominance-based rough set approach%self-learning%uncertainty measure%knowledge acquisition%machine learning
为了增强对不一致有序信息系统的处理能力,变精度优势关系粗糙集通过引入变精度阈值增加了对不一致信息的适应性,其分类性能受变精度阈值大小的影响.然而,变精度阈值往往依赖于领域先验知识或通过反复尝试确定,极大地影响了算法的实用性.针对优势关系下如何进行信息系统知识获取这一自主控制难题,在分析了变精度优势关系粗糙集所存在问题的基础上,首先定义了优势关系信息系统中决策表的整体确定性、最大整体确定性、整体不确定性、最小整体不确定性等度量准则,进而提出了对各决策类集的最大确定性进行度量的准则和算法.在此基础上,提出了将各决策类集的最大确定性作为该决策类集的变精度阈值进行知识获取的自主式学习模型.该模型不仅避免了知识获取过程中对先验知识的依赖,也增强了对处理不一致信息系统的适应性.通过与现有算法的仿真实验对比分析,发现该自主式学习方法对处理具有较高不一致性的有序信息系统具有比较突出的优势.
為瞭增彊對不一緻有序信息繫統的處理能力,變精度優勢關繫粗糙集通過引入變精度閾值增加瞭對不一緻信息的適應性,其分類性能受變精度閾值大小的影響.然而,變精度閾值往往依賴于領域先驗知識或通過反複嘗試確定,極大地影響瞭算法的實用性.針對優勢關繫下如何進行信息繫統知識穫取這一自主控製難題,在分析瞭變精度優勢關繫粗糙集所存在問題的基礎上,首先定義瞭優勢關繫信息繫統中決策錶的整體確定性、最大整體確定性、整體不確定性、最小整體不確定性等度量準則,進而提齣瞭對各決策類集的最大確定性進行度量的準則和算法.在此基礎上,提齣瞭將各決策類集的最大確定性作為該決策類集的變精度閾值進行知識穫取的自主式學習模型.該模型不僅避免瞭知識穫取過程中對先驗知識的依賴,也增彊瞭對處理不一緻信息繫統的適應性.通過與現有算法的倣真實驗對比分析,髮現該自主式學習方法對處理具有較高不一緻性的有序信息繫統具有比較突齣的優勢.
위료증강대불일치유서신식계통적처리능력,변정도우세관계조조집통과인입변정도역치증가료대불일치신식적괄응성,기분류성능수변정도역치대소적영향.연이,변정도역치왕왕의뢰우영역선험지식혹통과반복상시학정,겁대지영향료산법적실용성.침대우세관계하여하진행신식계통지식획취저일자주공제난제,재분석료변정도우세관계조조집소존재문제적기출상,수선정의료우세관계신식계통중결책표적정체학정성、최대정체학정성、정체불학정성、최소정체불학정성등도량준칙,진이제출료대각결책류집적최대학정성진행도량적준칙화산법.재차기출상,제출료장각결책류집적최대학정성작위해결책류집적변정도역치진행지식획취적자주식학습모형.해모형불부피면료지식획취과정중대선험지식적의뢰,야증강료대처리불일치신식계통적괄응성.통과여현유산법적방진실험대비분석,발현해자주식학습방법대처리구유교고불일치성적유서신식계통구유비교돌출적우세.
