计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2015年
6期
1716-1719
,共4页
常飞%乔欣%张申%许华栋
常飛%喬訢%張申%許華棟
상비%교흔%장신%허화동
故障预测%Mel频率倒谱系数%聚类分析%支持向量机
故障預測%Mel頻率倒譜繫數%聚類分析%支持嚮量機
고장예측%Mel빈솔도보계수%취류분석%지지향량궤
failure prediction%MFCC%cluster analysis%SVM
针对渐变故障的准确预测问题,提出了一种基于Mel频率倒谱系数(Mel frequency cestrum coefficient,MFCC)特征提取的故障预测方法.首先通过监测对象上安装的声传感器获得机器当前运行的声音信号;然后声音信号经过预处理后,将其进行Mel变换,获得其MFCC特征向量;最后经SVM分析器对机器运行时的测试数据和所存机器正常运行样本数据进行聚类分析,给出机器的健康评价.测试了海马M3发动机存在撞击声、轻敲声、轰鸣声时的健康度以及分析了采集的声信号存在噪声时的抗噪性能.实验结果表明,MFCC特征值能够作为机器健康预测的特征向量,且方法在预测的准确性和鲁棒性方面具有优势.
針對漸變故障的準確預測問題,提齣瞭一種基于Mel頻率倒譜繫數(Mel frequency cestrum coefficient,MFCC)特徵提取的故障預測方法.首先通過鑑測對象上安裝的聲傳感器穫得機器噹前運行的聲音信號;然後聲音信號經過預處理後,將其進行Mel變換,穫得其MFCC特徵嚮量;最後經SVM分析器對機器運行時的測試數據和所存機器正常運行樣本數據進行聚類分析,給齣機器的健康評價.測試瞭海馬M3髮動機存在撞擊聲、輕敲聲、轟鳴聲時的健康度以及分析瞭採集的聲信號存在譟聲時的抗譟性能.實驗結果錶明,MFCC特徵值能夠作為機器健康預測的特徵嚮量,且方法在預測的準確性和魯棒性方麵具有優勢.
침대점변고장적준학예측문제,제출료일충기우Mel빈솔도보계수(Mel frequency cestrum coefficient,MFCC)특정제취적고장예측방법.수선통과감측대상상안장적성전감기획득궤기당전운행적성음신호;연후성음신호경과예처리후,장기진행Mel변환,획득기MFCC특정향량;최후경SVM분석기대궤기운행시적측시수거화소존궤기정상운행양본수거진행취류분석,급출궤기적건강평개.측시료해마M3발동궤존재당격성、경고성、굉명성시적건강도이급분석료채집적성신호존재조성시적항조성능.실험결과표명,MFCC특정치능구작위궤기건강예측적특정향량,차방법재예측적준학성화로봉성방면구유우세.
