湖北农业科学
湖北農業科學
호북농업과학
2015年
5期
1205-1207
,共3页
极限学习机(ELM)%三化螟%预测
極限學習機(ELM)%三化螟%預測
겁한학습궤(ELM)%삼화명%예측
extreme learning machine(ELM)%Tryporyza incertulas%forecast
极限学习机(ELM)学习速度快且泛化性好,极易产生惟一最优解,适用于虫害预测.通过实情验证,在广西宜州三化螟虫害预测预报中,ELM预测精度较高,能够满足虫害预测对准确率和实时性的要求,可作为一种新的虫害预测方法.
極限學習機(ELM)學習速度快且汎化性好,極易產生惟一最優解,適用于蟲害預測.通過實情驗證,在廣西宜州三化螟蟲害預測預報中,ELM預測精度較高,能夠滿足蟲害預測對準確率和實時性的要求,可作為一種新的蟲害預測方法.
겁한학습궤(ELM)학습속도쾌차범화성호,겁역산생유일최우해,괄용우충해예측.통과실정험증,재엄서의주삼화명충해예측예보중,ELM예측정도교고,능구만족충해예측대준학솔화실시성적요구,가작위일충신적충해예측방법.