电子技术应用
電子技術應用
전자기술응용
APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE
2015年
6期
136-138,142
,共4页
平均影响值%支持向量机%特征筛选%纹理特征%颜色矩
平均影響值%支持嚮量機%特徵篩選%紋理特徵%顏色矩
평균영향치%지지향량궤%특정사선%문리특정%안색구
mean impact value%support vector machine%feature selection%texture feature%color moment
为了提高小麦病害识别准确率,提出了一种基于平均影响值思想和支持向量机的小麦病害识别方法.首先,使用阈值分割方法对小麦叶片图像进行分割;其次,利用灰度共生矩阵和颜色矩提取病害的纹理和颜色特征;再次,将平均影响值思想应用于支持向量机回归进行特征变量优选;最后,将优选出的特征变量作为支持向量机的输入向量进行识别.实验结果表明,经过特征变量优选,特征变量个数由14个减少到7个,识别准确率达到96.25％,为农田小麦病害识别提供了有效方法.
為瞭提高小麥病害識彆準確率,提齣瞭一種基于平均影響值思想和支持嚮量機的小麥病害識彆方法.首先,使用閾值分割方法對小麥葉片圖像進行分割;其次,利用灰度共生矩陣和顏色矩提取病害的紋理和顏色特徵;再次,將平均影響值思想應用于支持嚮量機迴歸進行特徵變量優選;最後,將優選齣的特徵變量作為支持嚮量機的輸入嚮量進行識彆.實驗結果錶明,經過特徵變量優選,特徵變量箇數由14箇減少到7箇,識彆準確率達到96.25％,為農田小麥病害識彆提供瞭有效方法.
위료제고소맥병해식별준학솔,제출료일충기우평균영향치사상화지지향량궤적소맥병해식별방법.수선,사용역치분할방법대소맥협편도상진행분할;기차,이용회도공생구진화안색구제취병해적문리화안색특정;재차,장평균영향치사상응용우지지향량궤회귀진행특정변량우선;최후,장우선출적특정변량작위지지향량궤적수입향량진행식별.실험결과표명,경과특정변량우선,특정변량개수유14개감소도7개,식별준학솔체도96.25％,위농전소맥병해식별제공료유효방법.
