电子信息对抗技术
電子信息對抗技術
전자신식대항기술
ELECTRONIC INFORMATION WARFARE TECHNOLOGY
2015年
3期
30-34
,共5页
目标优先级%目标分配%遗传算法
目標優先級%目標分配%遺傳算法
목표우선급%목표분배%유전산법
target priority%target assignment%genetic algorithm
针对目前海上平台多传感器目标分配在信息融合中存在目标优先级函数构建因素没有具体量化的问题，提出一种利用目标战术重要性函数量化求解目标优先级的方法，从最大信息增益准则出发，通过合理转化并利用约束条件，建立一种基于遗传算法的多传感器优化分配模型。仿真结果表明，该算法稳定性强、收敛速度快，多传感器优化分配模型具有可行性。
針對目前海上平檯多傳感器目標分配在信息融閤中存在目標優先級函數構建因素沒有具體量化的問題，提齣一種利用目標戰術重要性函數量化求解目標優先級的方法，從最大信息增益準則齣髮，通過閤理轉化併利用約束條件，建立一種基于遺傳算法的多傳感器優化分配模型。倣真結果錶明，該算法穩定性彊、收斂速度快，多傳感器優化分配模型具有可行性。
침대목전해상평태다전감기목표분배재신식융합중존재목표우선급함수구건인소몰유구체양화적문제，제출일충이용목표전술중요성함수양화구해목표우선급적방법，종최대신식증익준칙출발，통과합리전화병이용약속조건，건립일충기우유전산법적다전감기우화분배모형。방진결과표명，해산법은정성강、수렴속도쾌，다전감기우화분배모형구유가행성。
Aiming at the problem that there is no specific quantitative target priority function building factors in information fusion of off-shore platform multi-sensor target distribution, a method is proposed which uses a quantitative target tactical importance function to solve the tar-get priority, then a multi-sensor optimal allocation model is established based on genetic algo-rithm, which starting from the maximum information gain criteria, through the reasonable trans-formation and the article with constraints. The simulation results show that the algorithm has strong stability and fast convergence speed, multi-sensor optimal allocation model is feasible.
