电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2015年
5期
1167-1172
,共6页
邓泽林%谭冠政%何锫%李峰
鄧澤林%譚冠政%何锫%李峰
산택림%담관정%하부%리봉
人工智能%人工免疫系统%免疫网络%抗原对%动态识别邻域
人工智能%人工免疫繫統%免疫網絡%抗原對%動態識彆鄰域
인공지능%인공면역계통%면역망락%항원대%동태식별린역
Artificial intelligence%Artificial immune system%Immune network%Pair wise antigen%Dynamic recognition neighborhood
针对传统免疫网络分类算法在记忆细胞确定上缺乏有效的指导,该文提出一种基于动态识别邻域的免疫网络分类算法.算法采用核函数表示机制来描述抗体-抗原之间的亲和度;利用抗原对构造动态识别邻域来指导抗体群体的进化,并选择邻域中距离对偶抗原最近的抗体为记忆细胞.算法被应用于多分类问题及高维分类问题来进行算法性能分析,同时,算法被应用于多个标准数据集的分类来评估算法的整体性能.分类结果表明该算法对于标准测试数据集有良好的分类性能,这说明基于动态识别邻域的训练方法能够有效地指导记忆细胞的生成,显著地改善分类器的性能.
針對傳統免疫網絡分類算法在記憶細胞確定上缺乏有效的指導,該文提齣一種基于動態識彆鄰域的免疫網絡分類算法.算法採用覈函數錶示機製來描述抗體-抗原之間的親和度;利用抗原對構造動態識彆鄰域來指導抗體群體的進化,併選擇鄰域中距離對偶抗原最近的抗體為記憶細胞.算法被應用于多分類問題及高維分類問題來進行算法性能分析,同時,算法被應用于多箇標準數據集的分類來評估算法的整體性能.分類結果錶明該算法對于標準測試數據集有良好的分類性能,這說明基于動態識彆鄰域的訓練方法能夠有效地指導記憶細胞的生成,顯著地改善分類器的性能.
침대전통면역망락분류산법재기억세포학정상결핍유효적지도,해문제출일충기우동태식별린역적면역망락분류산법.산법채용핵함수표시궤제래묘술항체-항원지간적친화도;이용항원대구조동태식별린역래지도항체군체적진화,병선택린역중거리대우항원최근적항체위기억세포.산법피응용우다분류문제급고유분류문제래진행산법성능분석,동시,산법피응용우다개표준수거집적분류래평고산법적정체성능.분류결과표명해산법대우표준측시수거집유량호적분류성능,저설명기우동태식별린역적훈련방법능구유효지지도기억세포적생성,현저지개선분류기적성능.
