CAJ | 학술논문

随着油田地面联合站建设力度的不断加大，对输变电工程造价评价管理要求不断提高，由于目前输变电工程涉及的影响因素繁多，经常会导致油田地面联合站输变电工程造价的实际费用与造价预计费用不符。对油田联合站输变电工程造价数据预测进行建模，其关键在于如何利用大量的历史数据进行造价预测。在参考油田相关部分造价历史数据和联合站相关情况的基础上，运用BP神经网络的原理建立了造价预测数学模型，对油田地面联合站输变电工程造价数据发展进行预测。以某油田联合站2014年度造价历史数据为例，其估算误差均小于10%的误差要求，符合实践应用要求，该模型可以实现输变电工程造价估算的科学性与智能化，具有较大的实用价值。
수착유전지면연합참건설력도적불단가대，대수변전공정조개평개관리요구불단제고，유우목전수변전공정섭급적영향인소번다，경상회도치유전지면연합참수변전공정조개적실제비용여조개예계비용불부。대유전연합참수변전공정조개수거예측진행건모，기관건재우여하이용대량적역사수거진행조개예측。재삼고유전상관부분조개역사수거화연합참상관정황적기출상，운용BP신경망락적원리건립료조개예측수학모형，대유전지면연합참수변전공정조개수거발전진행예측。이모유전연합참2014년도조개역사수거위례，기고산오차균소우10%적오차요구，부합실천응용요구，해모형가이실현수변전공정조개고산적과학성여지능화，구유교대적실용개치。