电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2015年
5期
1128-1134
,共7页
李琳%孟令博%孙康%赵永超
李琳%孟令博%孫康%趙永超
리림%맹령박%손강%조영초
图像处理%高光谱%端元提取%单形体%体积最大%代数余子式%投影
圖像處理%高光譜%耑元提取%單形體%體積最大%代數餘子式%投影
도상처리%고광보%단원제취%단형체%체적최대%대수여자식%투영
Image processing%Hyperspectral%Endmember extraction%Simplex%Maximum volume%Cofactor%Projection
基于高光谱图像特征空间几何分布的端元提取方法通常可分为投影类算法和单形体体积最大类算法,通常前者精度不好,后者计算复杂度较高.该文提出一种基于代数余子式的快速N-FINDR端元提取算法(FCA),该算法融合了投影类算法速度快和单形体体积最大类算法精度高的优势,利用像元投影到端元矩阵元素的代数余子式构成的向量上的方法,寻找最大体积的单形体.此外,该算法在端元搜索方面较为灵活,每次迭代都可用纯度更高的像元代替已有端元,因此能保证用该端元确定的单形体,可以将特征空间中全部像元包含在内.仿真和实际高光谱数据实验结果表明,该文算法在精准提取出端元的同时,收敛速度非常快.
基于高光譜圖像特徵空間幾何分佈的耑元提取方法通常可分為投影類算法和單形體體積最大類算法,通常前者精度不好,後者計算複雜度較高.該文提齣一種基于代數餘子式的快速N-FINDR耑元提取算法(FCA),該算法融閤瞭投影類算法速度快和單形體體積最大類算法精度高的優勢,利用像元投影到耑元矩陣元素的代數餘子式構成的嚮量上的方法,尋找最大體積的單形體.此外,該算法在耑元搜索方麵較為靈活,每次迭代都可用純度更高的像元代替已有耑元,因此能保證用該耑元確定的單形體,可以將特徵空間中全部像元包含在內.倣真和實際高光譜數據實驗結果錶明,該文算法在精準提取齣耑元的同時,收斂速度非常快.
기우고광보도상특정공간궤하분포적단원제취방법통상가분위투영류산법화단형체체적최대류산법,통상전자정도불호,후자계산복잡도교고.해문제출일충기우대수여자식적쾌속N-FINDR단원제취산법(FCA),해산법융합료투영류산법속도쾌화단형체체적최대류산법정도고적우세,이용상원투영도단원구진원소적대수여자식구성적향량상적방법,심조최대체적적단형체.차외,해산법재단원수색방면교위령활,매차질대도가용순도경고적상원대체이유단원,인차능보증용해단원학정적단형체,가이장특정공간중전부상원포함재내.방진화실제고광보수거실험결과표명,해문산법재정준제취출단원적동시,수렴속도비상쾌.
