CAJ | 학술논문

多基线相位解缠绕问题可以转化为求解L1范数优化问题的最优解,然而L1范数多基线相位解缠绕算法存在内存需求量大的问题,且对噪声严重的干涉相位图处理效果不理想.为了减少用线性规划算法解L1范数多基线相位解缠绕时内存需求较大的问题,该文提出用L∞范数的惩罚函数来近似L1范数的惩罚函数以减少优化模型中优化变量的大小,从而将多基线相位解缠绕模型其目标函数变为L∞范数+L1范数的形式,并且优化变量的大小减少了约57％.最后,通过一个噪声严重的实测数据对该文算法进行了验证,实验结果表明,该文提出的方法不仅可以有效地解缠绕质量较好的条纹图,同时对噪声严重区还具有一定的滤波效果.
다기선상위해전요문제가이전화위구해L1범수우화문제적최우해,연이L1범수다기선상위해전요산법존재내존수구량대적문제,차대조성엄중적간섭상위도처리효과불이상.위료감소용선성규화산법해L1범수다기선상위해전요시내존수구교대적문제,해문제출용L∞범수적징벌함수래근사L1범수적징벌함수이감소우화모형중우화변량적대소,종이장다기선상위해전요모형기목표함수변위L∞범수+L1범수적형식,병차우화변량적대소감소료약57％.최후,통과일개조성엄중적실측수거대해문산법진행료험증,실험결과표명,해문제출적방법불부가이유효지해전요질량교호적조문도,동시대조성엄중구환구유일정적려파효과.