广义虚拟经济研究
廣義虛擬經濟研究
엄의허의경제연구
RESEARCH ON THE GENERLIZED FICTITIOUS ECONOMY
2015年
2期
13-20
,共8页
社会化商务应用%商务模式创新%使用价值和虚拟价值%基于主体的计算实验方法
社會化商務應用%商務模式創新%使用價值和虛擬價值%基于主體的計算實驗方法
사회화상무응용%상무모식창신%사용개치화허의개치%기우주체적계산실험방법
social commerce%social business%use value and virtual value%the methodology of agent-based computational experiment
社会化商务应用进入了快速发展阶段，对组织、个人的行为构成了重要的影响。商务模式创新是企业竞争力的重要源泉，也是企业应对经济增长放缓、经济结构调整的新常态一个重要措施。商务模式创新活动应更多地将社会化商务应用纳入其中。本文对商务模式创新中社会化商务应用的研究路径进行了探讨。提出，广义虚拟经济理论使用价值、虚拟价值的理论视角对商务模式创新中社会化商务应用研究具有重要的理论指引作用。商务模式创新、社会化商务应用研究涉及个体智能、行为、系统结构等多方面的复杂性因素。运用复杂性科学的研究方法、行为科学的研究方法来开展相关研究很有可能取得显著的研究成效。本文着重对复杂性科学研究方法中基于主体的计算实验方法进行了分析。
社會化商務應用進入瞭快速髮展階段，對組織、箇人的行為構成瞭重要的影響。商務模式創新是企業競爭力的重要源泉，也是企業應對經濟增長放緩、經濟結構調整的新常態一箇重要措施。商務模式創新活動應更多地將社會化商務應用納入其中。本文對商務模式創新中社會化商務應用的研究路徑進行瞭探討。提齣，廣義虛擬經濟理論使用價值、虛擬價值的理論視角對商務模式創新中社會化商務應用研究具有重要的理論指引作用。商務模式創新、社會化商務應用研究涉及箇體智能、行為、繫統結構等多方麵的複雜性因素。運用複雜性科學的研究方法、行為科學的研究方法來開展相關研究很有可能取得顯著的研究成效。本文著重對複雜性科學研究方法中基于主體的計算實驗方法進行瞭分析。
사회화상무응용진입료쾌속발전계단，대조직、개인적행위구성료중요적영향。상무모식창신시기업경쟁력적중요원천，야시기업응대경제증장방완、경제결구조정적신상태일개중요조시。상무모식창신활동응경다지장사회화상무응용납입기중。본문대상무모식창신중사회화상무응용적연구로경진행료탐토。제출，엄의허의경제이론사용개치、허의개치적이론시각대상무모식창신중사회화상무응용연구구유중요적이론지인작용。상무모식창신、사회화상무응용연구섭급개체지능、행위、계통결구등다방면적복잡성인소。운용복잡성과학적연구방법、행위과학적연구방법래개전상관연구흔유가능취득현저적연구성효。본문착중대복잡성과학연구방법중기우주체적계산실험방법진행료분석。
Social commerce or social business has been in a rapidly developing stage and making a strong effect on organizations and people. Business model innovation is an important source of company’s competi-tiveness and an useful method for the challenge of the decreasing economy growth rate and the reconstruction of economy. Business model innovation should more involve social commerce in. This article discusses the research path of social commerce application in business model innovation. It asserts that the perspective of use value and virtual value in generalized virtual economy theory can play an important guided role in the research of social commerce application in business model innovation. The research of social commerce application in business model innovation is closely related with many complexity factors, such as people’s intelligence and behavior, system structure. The study would get better achievement with the methodolo-gys of complexity sciences and behavioral sciences. This article emphatically analyses the methodology of agent-based computational experiment in complexity sciences.
