电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2015年
5期
1065-1070
,共6页
王宝帅%杜兰%和华%刘宏伟
王寶帥%杜蘭%和華%劉宏偉
왕보수%두란%화화%류굉위
雷达信号处理%信号重构%复高斯分布%期望最大算法%窄带雷达
雷達信號處理%信號重構%複高斯分佈%期望最大算法%窄帶雷達
뢰체신호처리%신호중구%복고사분포%기망최대산법%착대뢰체
Radar signal processing%Signal reconstruction%Complex Gaussian distribution%Expectation Maximization (EM) algorithm%Narrow-band radar
该文提出一种针对窄带雷达信号存在样本缺失情况下的信号重构算法.由于窄带雷达体制下,目标回波近似服从复高斯分布.在这一前提下,首先建立描述样本缺失观测信号与未知完整信号间关系的概率模型,然后根据贝叶斯准则推导出在给定样本缺失观测信号条件下完整信号的后验分布,最后利用期望最大(ExpectationMaximization,EM)算法得到模型中参数的最大似然估计,进而得到完整信号的重构.该方法的优势是只需利用样本缺失观测信号就可以重构出未知的完整信号,除了复高斯分布的假设,不需要其他任何样本信息和先验假设帮助参数学习.基于实测数据的实验结果和与现有算法的比较结果表明该方法能够获得较好的重构性能.
該文提齣一種針對窄帶雷達信號存在樣本缺失情況下的信號重構算法.由于窄帶雷達體製下,目標迴波近似服從複高斯分佈.在這一前提下,首先建立描述樣本缺失觀測信號與未知完整信號間關繫的概率模型,然後根據貝葉斯準則推導齣在給定樣本缺失觀測信號條件下完整信號的後驗分佈,最後利用期望最大(ExpectationMaximization,EM)算法得到模型中參數的最大似然估計,進而得到完整信號的重構.該方法的優勢是隻需利用樣本缺失觀測信號就可以重構齣未知的完整信號,除瞭複高斯分佈的假設,不需要其他任何樣本信息和先驗假設幫助參數學習.基于實測數據的實驗結果和與現有算法的比較結果錶明該方法能夠穫得較好的重構性能.
해문제출일충침대착대뢰체신호존재양본결실정황하적신호중구산법.유우착대뢰체체제하,목표회파근사복종복고사분포.재저일전제하,수선건립묘술양본결실관측신호여미지완정신호간관계적개솔모형,연후근거패협사준칙추도출재급정양본결실관측신호조건하완정신호적후험분포,최후이용기망최대(ExpectationMaximization,EM)산법득도모형중삼수적최대사연고계,진이득도완정신호적중구.해방법적우세시지수이용양본결실관측신호취가이중구출미지적완정신호,제료복고사분포적가설,불수요기타임하양본신식화선험가설방조삼수학습.기우실측수거적실험결과화여현유산법적비교결과표명해방법능구획득교호적중구성능.
