电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2015年
5期
1287-1293
,共7页
需求响应%储能系统%风电%2阶段调度%混沌搜索%二进制粒子群算法
需求響應%儲能繫統%風電%2階段調度%混沌搜索%二進製粒子群算法
수구향응%저능계통%풍전%2계단조도%혼돈수색%이진제입자군산법
demand response%energy storage system%wind power%two-stage scheduling%chaotic searching%binary particle swarm optimization
为解决风电功率不确定性对系统稳定运行带来的影响,在含风电的系统优化调度问题中引入需求响应和储能系统.首先利用区间法模拟风电场景并构建了基于Kantorovich距离的场景削减策略,然后分别在需求侧和发电侧引入需求响应和储能系统,结合2阶段优化理论,以风电日前预测功率和超短期预测功率作为随机变量及其实现,构建了计及需求响应的风电储能2阶段调度优化模型.为求解该模型,在传统二进制粒子群算法中引入混沌搜索,构建了混沌二进制粒子群算法.最后,以IEEE 36节点10机系统进行算例仿真.结果表明,混沌二进制粒子群算法能够得到全局最优解,适用于风电储能系统2阶段模型求解;利用需求响应和储能系统的协作效应,可以抑制风电功率的不确定性,提高系统风电利用效率,降低系统发电煤耗水平,因此综合效益显著.
為解決風電功率不確定性對繫統穩定運行帶來的影響,在含風電的繫統優化調度問題中引入需求響應和儲能繫統.首先利用區間法模擬風電場景併構建瞭基于Kantorovich距離的場景削減策略,然後分彆在需求側和髮電側引入需求響應和儲能繫統,結閤2階段優化理論,以風電日前預測功率和超短期預測功率作為隨機變量及其實現,構建瞭計及需求響應的風電儲能2階段調度優化模型.為求解該模型,在傳統二進製粒子群算法中引入混沌搜索,構建瞭混沌二進製粒子群算法.最後,以IEEE 36節點10機繫統進行算例倣真.結果錶明,混沌二進製粒子群算法能夠得到全跼最優解,適用于風電儲能繫統2階段模型求解;利用需求響應和儲能繫統的協作效應,可以抑製風電功率的不確定性,提高繫統風電利用效率,降低繫統髮電煤耗水平,因此綜閤效益顯著.
위해결풍전공솔불학정성대계통은정운행대래적영향,재함풍전적계통우화조도문제중인입수구향응화저능계통.수선이용구간법모의풍전장경병구건료기우Kantorovich거리적장경삭감책략,연후분별재수구측화발전측인입수구향응화저능계통,결합2계단우화이론,이풍전일전예측공솔화초단기예측공솔작위수궤변량급기실현,구건료계급수구향응적풍전저능2계단조도우화모형.위구해해모형,재전통이진제입자군산법중인입혼돈수색,구건료혼돈이진제입자군산법.최후,이IEEE 36절점10궤계통진행산례방진.결과표명,혼돈이진제입자군산법능구득도전국최우해,괄용우풍전저능계통2계단모형구해;이용수구향응화저능계통적협작효응,가이억제풍전공솔적불학정성,제고계통풍전이용효솔,강저계통발전매모수평,인차종합효익현저.