计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2015年
6期
1874-1877
,共4页
互信息%文化粒子群优化算法%测度函数%图像配准
互信息%文化粒子群優化算法%測度函數%圖像配準
호신식%문화입자군우화산법%측도함수%도상배준
mutual information%culture particle swarm optimization algorithm%measure function%image registration
设计了一种用于图像配准的优化算法.根据图像灰度和空间结构信息,构造一个基于最大化互信息的配准测度函数,结合一种适用于图像自动配准的文化粒子群优化(CIPSO)算法.新的配准算法在搜索空间上进行优化设置,将整个搜索空间分成群体空间、信念空间两组.群体空间的粒子不仅根据自己空间的个体最优和全局最优来优化自己,还与信念空间中的最优个体进行交互学习,加速粒子群的收敛速度,克服了图像配准中计算量过大、搜索速度慢等问题.实验表明,与现有的PSO配准算法相比,提出的算法具有较好的鲁棒性和配准精确率.
設計瞭一種用于圖像配準的優化算法.根據圖像灰度和空間結構信息,構造一箇基于最大化互信息的配準測度函數,結閤一種適用于圖像自動配準的文化粒子群優化(CIPSO)算法.新的配準算法在搜索空間上進行優化設置,將整箇搜索空間分成群體空間、信唸空間兩組.群體空間的粒子不僅根據自己空間的箇體最優和全跼最優來優化自己,還與信唸空間中的最優箇體進行交互學習,加速粒子群的收斂速度,剋服瞭圖像配準中計算量過大、搜索速度慢等問題.實驗錶明,與現有的PSO配準算法相比,提齣的算法具有較好的魯棒性和配準精確率.
설계료일충용우도상배준적우화산법.근거도상회도화공간결구신식,구조일개기우최대화호신식적배준측도함수,결합일충괄용우도상자동배준적문화입자군우화(CIPSO)산법.신적배준산법재수색공간상진행우화설치,장정개수색공간분성군체공간、신념공간량조.군체공간적입자불부근거자기공간적개체최우화전국최우래우화자기,환여신념공간중적최우개체진행교호학습,가속입자군적수렴속도,극복료도상배준중계산량과대、수색속도만등문제.실험표명,여현유적PSO배준산법상비,제출적산법구유교호적로봉성화배준정학솔.
