华东师范大学学报（自然科学版）
華東師範大學學報（自然科學版）
화동사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF EAST CHINA NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2015年
3期
80-90
,共11页
高祎璠%余文喆%晁平复%郑芷凌%张蓉
高祎璠%餘文喆%晁平複%鄭芷凌%張蓉
고의번%여문철%조평복%정지릉%장용
推荐%潜在主题%LDA%回归模型%评论分析
推薦%潛在主題%LDA%迴歸模型%評論分析
추천%잠재주제%LDA%회귀모형%평론분석
recommendation%hidden aspect%LDA%regression model%review analysis
推荐系统广泛地应用在网络平台中,推荐模型需要预测用户的喜好,帮助用户找到适合的电影、书籍、音乐等商品.通过对用户评分和评论信息的分析,可以发现用户关注的商品特征,并根据商品的特征,推测用户对该商品的喜好程度.本文提出将评论中隐含的语义内容与评分相结合,设计并实现了一种新颖的商品推荐模型.首先利用主题模型挖掘评论文本中隐含的主题分布,用主题分布刻画用户偏好和商品画像,在逻辑回归模型上训练主题与打分的关系,最终评分可以被视为是对用户偏好和商品画像的相似程度的量化表示.最后,本文在真实数据上进行了大量对比实验,结果证明该模型比对比系统性能优越且稳定.
推薦繫統廣汎地應用在網絡平檯中,推薦模型需要預測用戶的喜好,幫助用戶找到適閤的電影、書籍、音樂等商品.通過對用戶評分和評論信息的分析,可以髮現用戶關註的商品特徵,併根據商品的特徵,推測用戶對該商品的喜好程度.本文提齣將評論中隱含的語義內容與評分相結閤,設計併實現瞭一種新穎的商品推薦模型.首先利用主題模型挖掘評論文本中隱含的主題分佈,用主題分佈刻畫用戶偏好和商品畫像,在邏輯迴歸模型上訓練主題與打分的關繫,最終評分可以被視為是對用戶偏好和商品畫像的相似程度的量化錶示.最後,本文在真實數據上進行瞭大量對比實驗,結果證明該模型比對比繫統性能優越且穩定.
추천계통엄범지응용재망락평태중,추천모형수요예측용호적희호,방조용호조도괄합적전영、서적、음악등상품.통과대용호평분화평론신식적분석,가이발현용호관주적상품특정,병근거상품적특정,추측용호대해상품적희호정도.본문제출장평론중은함적어의내용여평분상결합,설계병실현료일충신영적상품추천모형.수선이용주제모형알굴평논문본중은함적주제분포,용주제분포각화용호편호화상품화상,재라집회귀모형상훈련주제여타분적관계,최종평분가이피시위시대용호편호화상품화상적상사정도적양화표시.최후,본문재진실수거상진행료대량대비실험,결과증명해모형비대비계통성능우월차은정.
