华东师范大学学报（自然科学版）
華東師範大學學報（自然科學版）
화동사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF EAST CHINA NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2015年
3期
98-104
,共7页
掌纹识别%Curvelet%稳定特征曲面%归一化相关分类器%FAR和FRR曲线分布图
掌紋識彆%Curvelet%穩定特徵麯麵%歸一化相關分類器%FAR和FRR麯線分佈圖
장문식별%Curvelet%은정특정곡면%귀일화상관분류기%FAR화FRR곡선분포도
palmprint recognition%Curvelet%invariant features of the surface%normalized correlation classifier%FAR and FRR curves
针对掌纹特征提取困难、稳定性较差以及特征维数较大的问题,提出一种基于Curvelet 稳定特征曲面的掌纹识别方法.将掌纹图像经Curvelet变换得到稳定特征曲面,把该曲面作为特征进行匹配,不仅避免了特征提取或图像编码等传统繁琐操作,而且特征维数较低,在保证识别精度的同时,图像稳定性增强,识别速度较快.最后,采用归一化相关分类器对掌纹所属类别进行判定,通过PolyU掌纹库的验证,本文算法的等误率为1.769 0％,匹配时间为16.6 ms,表明了本文算法的有效性.
針對掌紋特徵提取睏難、穩定性較差以及特徵維數較大的問題,提齣一種基于Curvelet 穩定特徵麯麵的掌紋識彆方法.將掌紋圖像經Curvelet變換得到穩定特徵麯麵,把該麯麵作為特徵進行匹配,不僅避免瞭特徵提取或圖像編碼等傳統繁瑣操作,而且特徵維數較低,在保證識彆精度的同時,圖像穩定性增彊,識彆速度較快.最後,採用歸一化相關分類器對掌紋所屬類彆進行判定,通過PolyU掌紋庫的驗證,本文算法的等誤率為1.769 0％,匹配時間為16.6 ms,錶明瞭本文算法的有效性.
침대장문특정제취곤난、은정성교차이급특정유수교대적문제,제출일충기우Curvelet 은정특정곡면적장문식별방법.장장문도상경Curvelet변환득도은정특정곡면,파해곡면작위특정진행필배,불부피면료특정제취혹도상편마등전통번쇄조작,이차특정유수교저,재보증식별정도적동시,도상은정성증강,식별속도교쾌.최후,채용귀일화상관분류기대장문소속유별진행판정,통과PolyU장문고적험증,본문산법적등오솔위1.769 0％,필배시간위16.6 ms,표명료본문산법적유효성.
