电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2015年
9期
164-171
,共8页
苏粟%蒋小超%王玮%姜久春%V.G.AGELIDIS%耿婧
囌粟%蔣小超%王瑋%薑久春%V.G.AGELIDIS%耿婧
소속%장소초%왕위%강구춘%V.G.AGELIDIS%경청
电动汽车%光伏发电%储能%微网(微电网)%能量管理
電動汽車%光伏髮電%儲能%微網(微電網)%能量管理
전동기차%광복발전%저능%미망(미전망)%능량관리
electric vehicle (EV)%photovoltaic generation%energy storage%microgrid%energy management
随着光伏发电和电动汽车的快速发展,电网的安全和经济运行受到了更多的关注,开展关于能量管理问题的研究有助于保证电网的稳定和高效运行.文中针对并网模式下计及电动汽车和光伏储能的微网能量管理问题,研究了根据电动汽车电池的荷电状态进行能量管理的功率计算模型,提出了兼顾光伏出力、电动汽车充放电功率、电网电价时段划分及储能能量状态的能量管理策略.在此基础上,建立了以电动汽车充放电功率为优化变量,以减少微网运行费用为目标的能量管理模型,并采用基于遗传算法与粒子群算法的混合优化算法(GAPSO)进行求解.最后以实际微网为例进行仿真,结果验证了所述方法的有效性和可行性.
隨著光伏髮電和電動汽車的快速髮展,電網的安全和經濟運行受到瞭更多的關註,開展關于能量管理問題的研究有助于保證電網的穩定和高效運行.文中針對併網模式下計及電動汽車和光伏儲能的微網能量管理問題,研究瞭根據電動汽車電池的荷電狀態進行能量管理的功率計算模型,提齣瞭兼顧光伏齣力、電動汽車充放電功率、電網電價時段劃分及儲能能量狀態的能量管理策略.在此基礎上,建立瞭以電動汽車充放電功率為優化變量,以減少微網運行費用為目標的能量管理模型,併採用基于遺傳算法與粒子群算法的混閤優化算法(GAPSO)進行求解.最後以實際微網為例進行倣真,結果驗證瞭所述方法的有效性和可行性.
수착광복발전화전동기차적쾌속발전,전망적안전화경제운행수도료경다적관주,개전관우능량관리문제적연구유조우보증전망적은정화고효운행.문중침대병망모식하계급전동기차화광복저능적미망능량관리문제,연구료근거전동기차전지적하전상태진행능량관리적공솔계산모형,제출료겸고광복출력、전동기차충방전공솔、전망전개시단화분급저능능량상태적능량관리책략.재차기출상,건립료이전동기차충방전공솔위우화변량,이감소미망운행비용위목표적능량관리모형,병채용기우유전산법여입자군산법적혼합우화산법(GAPSO)진행구해.최후이실제미망위례진행방진,결과험증료소술방법적유효성화가행성.
