浙江农林大学学报
浙江農林大學學報
절강농림대학학보
JOURNAL OF ZHEJIANG FORESTRY COLLEGE
2015年
3期
426-433
,共8页
植物学%植物叶片特征%语义字典%分层分类%描述符%图像索引
植物學%植物葉片特徵%語義字典%分層分類%描述符%圖像索引
식물학%식물협편특정%어의자전%분층분류%묘술부%도상색인
botany%plant leaf feature%semantic dictionary%hierarchical classification%descriptors%image retrieval
研究基于植物叶特征的植物属种自动图像分类检索技术.为了解决植物属种众多引起的分类困难,综合应用了图像分类和图像检索的一些概念模型和方法,如根据图像检索概念,构建以叶形和叶缘特征变化为依据的阔叶类植物(单叶)分类语义字典;根据图像分类原理,设计字典各层分支结点的描述符;根据相似概率索引方法,推求字典叶节点成员属于特定植物种的概率,进而实现对植物属种做图像分类索引的功能.以适量样本所做的分类实验表明:面积凹凸比、长宽比、右边界非线性拟合二次项系数、上边界非线性拟合二次项系数、最宽处位置指数等描述符对于阔叶植物分类有效.通过这些描述符可以将31类阔叶植物划分到8个叶节点,并检索其具体属种;全局分类精度平均为94.19％.并初步证明了如下结论:“分类语义字典组织的分层分类+叶节点成员相似性检索”的技术框架,可以有效扩大植物属种辨识数量、提高辨识精度,是植物数字搜索引擎合理有效的概念模型.
研究基于植物葉特徵的植物屬種自動圖像分類檢索技術.為瞭解決植物屬種衆多引起的分類睏難,綜閤應用瞭圖像分類和圖像檢索的一些概唸模型和方法,如根據圖像檢索概唸,構建以葉形和葉緣特徵變化為依據的闊葉類植物(單葉)分類語義字典;根據圖像分類原理,設計字典各層分支結點的描述符;根據相似概率索引方法,推求字典葉節點成員屬于特定植物種的概率,進而實現對植物屬種做圖像分類索引的功能.以適量樣本所做的分類實驗錶明:麵積凹凸比、長寬比、右邊界非線性擬閤二次項繫數、上邊界非線性擬閤二次項繫數、最寬處位置指數等描述符對于闊葉植物分類有效.通過這些描述符可以將31類闊葉植物劃分到8箇葉節點,併檢索其具體屬種;全跼分類精度平均為94.19％.併初步證明瞭如下結論:“分類語義字典組織的分層分類+葉節點成員相似性檢索”的技術框架,可以有效擴大植物屬種辨識數量、提高辨識精度,是植物數字搜索引擎閤理有效的概唸模型.
연구기우식물협특정적식물속충자동도상분류검색기술.위료해결식물속충음다인기적분류곤난,종합응용료도상분류화도상검색적일사개념모형화방법,여근거도상검색개념,구건이협형화협연특정변화위의거적활협류식물(단협)분류어의자전;근거도상분류원리,설계자전각층분지결점적묘술부;근거상사개솔색인방법,추구자전협절점성원속우특정식물충적개솔,진이실현대식물속충주도상분류색인적공능.이괄량양본소주적분류실험표명:면적요철비、장관비、우변계비선성의합이차항계수、상변계비선성의합이차항계수、최관처위치지수등묘술부대우활협식물분류유효.통과저사묘술부가이장31류활협식물화분도8개협절점,병검색기구체속충;전국분류정도평균위94.19％.병초보증명료여하결론:“분류어의자전조직적분층분류+협절점성원상사성검색”적기술광가,가이유효확대식물속충변식수량、제고변식정도,시식물수자수색인경합리유효적개념모형.
