中国农机化学报
中國農機化學報
중국농궤화학보
Journal of Chinese Agricultural Mechanization
2015年
3期
257-261,285
,共6页
水稻%氮素营养%嵌入式%颜色特征%相关性
水稻%氮素營養%嵌入式%顏色特徵%相關性
수도%담소영양%감입식%안색특정%상관성
针对水稻氮素营养实时检测的问题,设计了一种基于嵌入式技术的利用水稻叶片颜色特征进行氮素营养水平检测的系统.首先提取不同氮素营养水平下的水稻样本叶片图像的RGB颜色特征,并对各颜色特征值与水稻全株含氮量进行相关性分析.其中颜色特征G和2G-R-B分量的相关性高于其它,分别为-0.761 1和-0.742 1,进一步对叶片不同位置的G和2G-R-B分量与全株含氮量进行相关性分析得出叶片中部2G-R-B分量与全株含氮量间相关性最高,达0.765 6.以此为依据,结合Open CV图像处理技术和Qt4.5跨平台用户界面框架技术,最终实现系统的嵌入式设计.针对设定样本检测结果表明,系统对各营养水平稻株识别准确率均超过90％,且具有良好实时性与便携性,能够满足水稻氮素营养水平实时检测需要.
針對水稻氮素營養實時檢測的問題,設計瞭一種基于嵌入式技術的利用水稻葉片顏色特徵進行氮素營養水平檢測的繫統.首先提取不同氮素營養水平下的水稻樣本葉片圖像的RGB顏色特徵,併對各顏色特徵值與水稻全株含氮量進行相關性分析.其中顏色特徵G和2G-R-B分量的相關性高于其它,分彆為-0.761 1和-0.742 1,進一步對葉片不同位置的G和2G-R-B分量與全株含氮量進行相關性分析得齣葉片中部2G-R-B分量與全株含氮量間相關性最高,達0.765 6.以此為依據,結閤Open CV圖像處理技術和Qt4.5跨平檯用戶界麵框架技術,最終實現繫統的嵌入式設計.針對設定樣本檢測結果錶明,繫統對各營養水平稻株識彆準確率均超過90％,且具有良好實時性與便攜性,能夠滿足水稻氮素營養水平實時檢測需要.
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