CAJ | 학술논문

万方数据

科技创新与应用 과기창신여응용
Technology Innovation and Application
2015年 21期 24-24,25 ,共2页

孙乐%陈万胜%燕斌%徐维泽%王昊星

손악%진만성%연빈%서유택%왕호성

煤矿井下二次测爆装置%蚁群算法%BP神经网络%传感器故障识别煤礦井下二次測爆裝置%蟻群算法%BP神經網絡%傳感器故障識彆
매광정하이차측폭장치%의군산법%BP신경망락%전감기고장식별

文章针对煤矿井下二次测爆装置中传感器主要故障，提出利用蚁群神经网络故障识别的新方法。通过蚁群算法对数据进行多次寻优，找到理想的权值，再将它们输入BP神经网络系统进行训练。此法有收敛速度快，能防止BP网络陷入局部极小点的优势。最后根据实际矿井情况模拟仿真，实验证明这种方法对比单纯使用BP网络算法，效果明显提升。
문장침대매광정하이차측폭장치중전감기주요고장，제출이용의군신경망락고장식별적신방법。통과의군산법대수거진행다차심우，조도이상적권치，재장타문수입BP신경망락계통진행훈련。차법유수렴속도쾌，능방지BP망락함입국부겁소점적우세。최후근거실제광정정황모의방진，실험증명저충방법대비단순사용BP망락산법，효과명현제승。