科技视界
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과기시계
Science&Technology Vision
2015年
18期
66-66
,共1页
海上搜救%无线传感网%MEMS%机会路由
海上搜救%無線傳感網%MEMS%機會路由
해상수구%무선전감망%MEMS%궤회로유
海上搜救无线传感网络面临的环境复杂，而搜救目标多是落水人员，因此求救信号的传输成功率是十分重要的。本文提出一种基于认知包的机会路由，首先，在数据传输包中引入MEMS的感知数据包，并运用人工智能的思想，学习不断变化的网络拓扑，使得信号传输适应多变的海上环境。仿真结果表明，本文路由在海上应用背景下数据传输成功率平均比另两种路由平均高出15%。
海上搜救無線傳感網絡麵臨的環境複雜，而搜救目標多是落水人員，因此求救信號的傳輸成功率是十分重要的。本文提齣一種基于認知包的機會路由，首先，在數據傳輸包中引入MEMS的感知數據包，併運用人工智能的思想，學習不斷變化的網絡拓撲，使得信號傳輸適應多變的海上環境。倣真結果錶明，本文路由在海上應用揹景下數據傳輸成功率平均比另兩種路由平均高齣15%。
해상수구무선전감망락면림적배경복잡，이수구목표다시낙수인원，인차구구신호적전수성공솔시십분중요적。본문제출일충기우인지포적궤회로유，수선，재수거전수포중인입MEMS적감지수거포，병운용인공지능적사상，학습불단변화적망락탁복，사득신호전수괄응다변적해상배경。방진결과표명，본문로유재해상응용배경하수거전수성공솔평균비령량충로유평균고출15%。
