信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2015年
5期
173-175,179
,共4页
小波去噪%Bootstrap%基因%最佳阈值
小波去譟%Bootstrap%基因%最佳閾值
소파거조%Bootstrap%기인%최가역치
wavelet-denoising%Bootstrap%gene%best threshold value
预测基因的首要任务即是识别DNA序列信息中的编码序列(即外显子).考虑到基因采集过程中噪声的存在,提出在小波去噪的基础上,再将Bootstrap法与常见的阈值确定技术相结合.新方法能够通过对人类基因的实证分析仿真出人类基因的阈值分布图,给出具体近似分布函数,得到一个最佳阈值,结果表明该技术得到的阈值准确度更高.
預測基因的首要任務即是識彆DNA序列信息中的編碼序列(即外顯子).攷慮到基因採集過程中譟聲的存在,提齣在小波去譟的基礎上,再將Bootstrap法與常見的閾值確定技術相結閤.新方法能夠通過對人類基因的實證分析倣真齣人類基因的閾值分佈圖,給齣具體近似分佈函數,得到一箇最佳閾值,結果錶明該技術得到的閾值準確度更高.
예측기인적수요임무즉시식별DNA서렬신식중적편마서렬(즉외현자).고필도기인채집과정중조성적존재,제출재소파거조적기출상,재장Bootstrap법여상견적역치학정기술상결합.신방법능구통과대인류기인적실증분석방진출인류기인적역치분포도,급출구체근사분포함수,득도일개최가역치,결과표명해기술득도적역치준학도경고.