信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2015年
5期
66-68
,共3页
实时跟踪%目标预测%Kalman预测
實時跟蹤%目標預測%Kalman預測
실시근종%목표예측%Kalman예측
real-time tracking%object prediction%Kalman prediction
实时成像跟踪系统要求对运动目标能够有较快的响应速度,跟踪的响应时间越短,系统的实时性就越好,从而可靠的跟踪系统显得尤为重要.文中在研究了目前常用几种跟踪算法的基础上,提出了一种基于目标特征匹配和Kalman预测相结合的跟踪方法,选取目标的灰度直方图信息做为特征匹配模板,使用Kalman滤波器对目标在下一帧图像中可能出现的位置进行预测,在预测范围内进行搜索及模板匹配,实验结果表明,该跟踪算法能够对目标实现稳定可靠的跟踪.
實時成像跟蹤繫統要求對運動目標能夠有較快的響應速度,跟蹤的響應時間越短,繫統的實時性就越好,從而可靠的跟蹤繫統顯得尤為重要.文中在研究瞭目前常用幾種跟蹤算法的基礎上,提齣瞭一種基于目標特徵匹配和Kalman預測相結閤的跟蹤方法,選取目標的灰度直方圖信息做為特徵匹配模闆,使用Kalman濾波器對目標在下一幀圖像中可能齣現的位置進行預測,在預測範圍內進行搜索及模闆匹配,實驗結果錶明,該跟蹤算法能夠對目標實現穩定可靠的跟蹤.
실시성상근종계통요구대운동목표능구유교쾌적향응속도,근종적향응시간월단,계통적실시성취월호,종이가고적근종계통현득우위중요.문중재연구료목전상용궤충근종산법적기출상,제출료일충기우목표특정필배화Kalman예측상결합적근종방법,선취목표적회도직방도신식주위특정필배모판,사용Kalman려파기대목표재하일정도상중가능출현적위치진행예측,재예측범위내진행수색급모판필배,실험결과표명,해근종산법능구대목표실현은정가고적근종.
