信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2015年
5期
53-56
,共4页
核主成分分析%多尺度纹理%支持向量机%遥感影像分类
覈主成分分析%多呎度紋理%支持嚮量機%遙感影像分類
핵주성분분석%다척도문리%지지향량궤%요감영상분류
KPCA%multi-scale texture%SVM%remote sensing image classification
遥感影像的分类精度受到多方面的影响,如遥感影像的质量,所选的分类方法和有效的辅助数据等.为了得到更好的分类结果,很多科研人员提出了各种各样的方法.文中针对遥感影像分类问题,提出一种结合核主成分分析和多尺度纹理的高分辨率遥感影像支持向量机分类方法.实验结果表明,该方法能有效地提取地物类型,提高分类精度.
遙感影像的分類精度受到多方麵的影響,如遙感影像的質量,所選的分類方法和有效的輔助數據等.為瞭得到更好的分類結果,很多科研人員提齣瞭各種各樣的方法.文中針對遙感影像分類問題,提齣一種結閤覈主成分分析和多呎度紋理的高分辨率遙感影像支持嚮量機分類方法.實驗結果錶明,該方法能有效地提取地物類型,提高分類精度.
요감영상적분류정도수도다방면적영향,여요감영상적질량,소선적분류방법화유효적보조수거등.위료득도경호적분류결과,흔다과연인원제출료각충각양적방법.문중침대요감영상분류문제,제출일충결합핵주성분분석화다척도문리적고분변솔요감영상지지향량궤분류방법.실험결과표명,해방법능유효지제취지물류형,제고분류정도.
