中国农机化学报
中國農機化學報
중국농궤화학보
Journal of Chinese Agricultural Mechanization
2015年
3期
229-232
,共4页
梁大珍%樊文欣%冯志刚%王颖
樑大珍%樊文訢%馮誌剛%王穎
량대진%번문흔%풍지강%왕영
强力旋压%工艺参数%BP神经网络%遗传算法
彊力鏇壓%工藝參數%BP神經網絡%遺傳算法
강력선압%공예삼수%BP신경망락%유전산법
强力旋压工艺参数与成型件质量关系复杂,具有高度非线性,很难总结出精确的关系式.以减薄率、坯料壁厚、成形角、圆角半径、进给比和主轴转速对壁厚差和扩径量的影响为出发点,先通过BP神经网络建立神经网络预测模型,然后使用遗传算法在全局内搜索最优解,得出了最优的输入参数组合.经验证,使用该方法得到的优化结果真实可靠.
彊力鏇壓工藝參數與成型件質量關繫複雜,具有高度非線性,很難總結齣精確的關繫式.以減薄率、坯料壁厚、成形角、圓角半徑、進給比和主軸轉速對壁厚差和擴徑量的影響為齣髮點,先通過BP神經網絡建立神經網絡預測模型,然後使用遺傳算法在全跼內搜索最優解,得齣瞭最優的輸入參數組閤.經驗證,使用該方法得到的優化結果真實可靠.
강력선압공예삼수여성형건질량관계복잡,구유고도비선성,흔난총결출정학적관계식.이감박솔、배료벽후、성형각、원각반경、진급비화주축전속대벽후차화확경량적영향위출발점,선통과BP신경망락건립신경망락예측모형,연후사용유전산법재전국내수색최우해,득출료최우적수입삼수조합.경험증,사용해방법득도적우화결과진실가고.
