中国商贸
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중국상무
CHINA BUSINESS & TRADE
2015年
8期
164-165
,共2页
遗传算法%BP神经网络%需求预测
遺傳算法%BP神經網絡%需求預測
유전산법%BP신경망락%수구예측
在零售行业中,预测与补给对缩减供应链运作成本、提高客户满意度起到非常重要的作用。协同需求预测是供应链整体优势提高的核心。本文针对BP神经网络在预测中的不足,用遗传算法优化模型,然后应用到供应链上企业间的需求预测。最后通过实例分析,优化模型提高了预测的精度,该模型是有效的。
在零售行業中,預測與補給對縮減供應鏈運作成本、提高客戶滿意度起到非常重要的作用。協同需求預測是供應鏈整體優勢提高的覈心。本文針對BP神經網絡在預測中的不足,用遺傳算法優化模型,然後應用到供應鏈上企業間的需求預測。最後通過實例分析,優化模型提高瞭預測的精度,該模型是有效的。
재령수행업중,예측여보급대축감공응련운작성본、제고객호만의도기도비상중요적작용。협동수구예측시공응련정체우세제고적핵심。본문침대BP신경망락재예측중적불족,용유전산법우화모형,연후응용도공응련상기업간적수구예측。최후통과실례분석,우화모형제고료예측적정도,해모형시유효적。