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SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2015年
8期
78-79
,共2页
遥感%GIS%电力优化%选线%空间分析%分类
遙感%GIS%電力優化%選線%空間分析%分類
요감%GIS%전력우화%선선%공간분석%분류
该文针对输电线路径优选的目标,依据多源遥感数据,基于各种地物类型光谱特征知识分析,并结合遥感影像的纹理特征,采用决策树分类算法提取影响输电线路径选择的主要因素.研究结果表明,该分类方法能有效地进行地物分类与识别,特别是综合光谱和纹理信息有效地解决了裸土与居民地的混分现象.同时利用遥感立体像对数据,基于数字摄影测量方法构建了DEM,其精度能够满足输电线路径优选的要求.综合地物和地形多要素作为输电线路径优选的约束条件,采用GIS空间分析方法,实现了输电线路径优选.
該文針對輸電線路徑優選的目標,依據多源遙感數據,基于各種地物類型光譜特徵知識分析,併結閤遙感影像的紋理特徵,採用決策樹分類算法提取影響輸電線路徑選擇的主要因素.研究結果錶明,該分類方法能有效地進行地物分類與識彆,特彆是綜閤光譜和紋理信息有效地解決瞭裸土與居民地的混分現象.同時利用遙感立體像對數據,基于數字攝影測量方法構建瞭DEM,其精度能夠滿足輸電線路徑優選的要求.綜閤地物和地形多要素作為輸電線路徑優選的約束條件,採用GIS空間分析方法,實現瞭輸電線路徑優選.
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