西安石油大学学报（自然科学版）
西安石油大學學報（自然科學版）
서안석유대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XI'AN SHIYOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2015年
3期
105-110
,共6页
刘惠%王继刚%葛铮铮%顾群%陈倩%杜军朝
劉惠%王繼剛%葛錚錚%顧群%陳倩%杜軍朝
류혜%왕계강%갈쟁쟁%고군%진천%두군조
异构集群%GPU%自学习调度算法%负载均衡
異構集群%GPU%自學習調度算法%負載均衡
이구집군%GPU%자학습조도산법%부재균형
@@
由于GPU的高性能计算能力,越来越多地被用于集群系统中,但同时也给集群带来节点级的异构问题,使原来适用于同构集群的调度算法在异构集群中性能大大降低.为使异构节点间的负载均衡,降低总的作业执行时间,提出了一个面向GPU异构集群的自学习负载均衡调度算法.首先对Torque调度器进行扩展,使其支持GPU作业调度,然后将提出的自学习调度算法在Rocks操作系统及Torque调度器软件中实现.真实物理集群上的实验结果表明,扩展后的Torque调度器很好地支持GPU任务的调度,自学习调度算法较原来的Torque调度算法能达到更好的负载均衡.
由于GPU的高性能計算能力,越來越多地被用于集群繫統中,但同時也給集群帶來節點級的異構問題,使原來適用于同構集群的調度算法在異構集群中性能大大降低.為使異構節點間的負載均衡,降低總的作業執行時間,提齣瞭一箇麵嚮GPU異構集群的自學習負載均衡調度算法.首先對Torque調度器進行擴展,使其支持GPU作業調度,然後將提齣的自學習調度算法在Rocks操作繫統及Torque調度器軟件中實現.真實物理集群上的實驗結果錶明,擴展後的Torque調度器很好地支持GPU任務的調度,自學習調度算法較原來的Torque調度算法能達到更好的負載均衡.
유우GPU적고성능계산능력,월래월다지피용우집군계통중,단동시야급집군대래절점급적이구문제,사원래괄용우동구집군적조도산법재이구집군중성능대대강저.위사이구절점간적부재균형,강저총적작업집행시간,제출료일개면향GPU이구집군적자학습부재균형조도산법.수선대Torque조도기진행확전,사기지지GPU작업조도,연후장제출적자학습조도산법재Rocks조작계통급Torque조도기연건중실현.진실물리집군상적실험결과표명,확전후적Torque조도기흔호지지지GPU임무적조도,자학습조도산법교원래적Torque조도산법능체도경호적부재균형.
