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이동신식
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2015年
1期
65-67
,共3页
LDA 模型%Gibbs 采样%语音主题
LDA 模型%Gibbs 採樣%語音主題
LDA 모형%Gibbs 채양%어음주제
潜在 Dirichlet 分配(LDA)已经广泛应用于文本类数据的研究,但应用于语音类数据的挖掘较为少见。结合背景词和主题词的学习,给出了一个语音类数据的挖掘方法,即通过 LDA 与 Gibbs 采样的拟合得到一个模型,从而利用这个模型在大量的语音类数据中获取语音主题。实验证明,应用该方法的语音主题的提取有很高的精确度。
潛在 Dirichlet 分配(LDA)已經廣汎應用于文本類數據的研究,但應用于語音類數據的挖掘較為少見。結閤揹景詞和主題詞的學習,給齣瞭一箇語音類數據的挖掘方法,即通過 LDA 與 Gibbs 採樣的擬閤得到一箇模型,從而利用這箇模型在大量的語音類數據中穫取語音主題。實驗證明,應用該方法的語音主題的提取有很高的精確度。
잠재 Dirichlet 분배(LDA)이경엄범응용우문본류수거적연구,단응용우어음류수거적알굴교위소견。결합배경사화주제사적학습,급출료일개어음류수거적알굴방법,즉통과 LDA 여 Gibbs 채양적의합득도일개모형,종이이용저개모형재대량적어음류수거중획취어음주제。실험증명,응용해방법적어음주제적제취유흔고적정학도。