信息系统工程
信息繫統工程
신식계통공정
INFORMATION SYSTEM ENGINEERING
2015年
6期
94-95
,共2页
变压器%故障诊断%PNN神经网络%聚类分析
變壓器%故障診斷%PNN神經網絡%聚類分析
변압기%고장진단%PNN신경망락%취류분석
基于概率神经网络理论和聚类方法提出了一种变压器故障诊断方法.以特征气体浓度为输入,经过PNN网络进行故障诊断,最后得出故障类型.实例分析表明,该方法具有较高的故障诊断正确率和诊断效率.
基于概率神經網絡理論和聚類方法提齣瞭一種變壓器故障診斷方法.以特徵氣體濃度為輸入,經過PNN網絡進行故障診斷,最後得齣故障類型.實例分析錶明,該方法具有較高的故障診斷正確率和診斷效率.
기우개솔신경망락이론화취류방법제출료일충변압기고장진단방법.이특정기체농도위수입,경과PNN망락진행고장진단,최후득출고장류형.실례분석표명,해방법구유교고적고장진단정학솔화진단효솔.
