测控技术
測控技術
측공기술
MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
2015年
6期
27-30
,共4页
火焰检测%颜色检测%面积变化%纹理特征%BP神经网络
火燄檢測%顏色檢測%麵積變化%紋理特徵%BP神經網絡
화염검측%안색검측%면적변화%문리특정%BP신경망락
flame detection%color detection%area changes%texture features%BP neural network
根据火灾发生时火焰的颜色、面积变化和火焰的纹理特征,提出一种基于视频图像的火焰多特征检测方法.着重介绍了对采集到的视频图像中的火焰进行颜色、面积变化的分析,并通过BP神经网络进行火焰纹理相似性的识别,以便得到更准确的火焰识别效果.
根據火災髮生時火燄的顏色、麵積變化和火燄的紋理特徵,提齣一種基于視頻圖像的火燄多特徵檢測方法.著重介紹瞭對採集到的視頻圖像中的火燄進行顏色、麵積變化的分析,併通過BP神經網絡進行火燄紋理相似性的識彆,以便得到更準確的火燄識彆效果.
근거화재발생시화염적안색、면적변화화화염적문리특정,제출일충기우시빈도상적화염다특정검측방법.착중개소료대채집도적시빈도상중적화염진행안색、면적변화적분석,병통과BP신경망락진행화염문리상사성적식별,이편득도경준학적화염식별효과.
