大科技
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대과기
Super Science
2015年
14期
32-33,34
,共3页
无功优化%帝国竞争算法%动态聚类%适应度共享
無功優化%帝國競爭算法%動態聚類%適應度共享
무공우화%제국경쟁산법%동태취류%괄응도공향
针对电力系统的无功优化问题,本文提出一种改进的帝国竞争算法(IICA)来实现无功优化的计算。该算法在帝国竞争算法的基础上结合了动态聚类方法和适应度共享技术。通过动态聚类方法实现国家种群的快速划分,同时通过适应度共享技术保护国家群体的多样性,避免帝国竞争算法陷入局部最优,保证算法的全局搜索能力。对IEEE30节点进行仿真,并与遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、帝国竞争算法(ICA)进行比较,改进的ICA算法优化效果好、收敛速度快,验证了该算法的可行性和有效性。
針對電力繫統的無功優化問題,本文提齣一種改進的帝國競爭算法(IICA)來實現無功優化的計算。該算法在帝國競爭算法的基礎上結閤瞭動態聚類方法和適應度共享技術。通過動態聚類方法實現國傢種群的快速劃分,同時通過適應度共享技術保護國傢群體的多樣性,避免帝國競爭算法陷入跼部最優,保證算法的全跼搜索能力。對IEEE30節點進行倣真,併與遺傳算法(GA)、粒子群算法(PSO)、帝國競爭算法(ICA)進行比較,改進的ICA算法優化效果好、收斂速度快,驗證瞭該算法的可行性和有效性。
침대전력계통적무공우화문제,본문제출일충개진적제국경쟁산법(IICA)래실현무공우화적계산。해산법재제국경쟁산법적기출상결합료동태취류방법화괄응도공향기술。통과동태취류방법실현국가충군적쾌속화분,동시통과괄응도공향기술보호국가군체적다양성,피면제국경쟁산법함입국부최우,보증산법적전국수색능력。대IEEE30절점진행방진,병여유전산법(GA)、입자군산법(PSO)、제국경쟁산법(ICA)진행비교,개진적ICA산법우화효과호、수렴속도쾌,험증료해산법적가행성화유효성。