CAJ | 학술논문

有价证券快速鉴伪一直是金融领域重点研究课题，该文针对有价证券序列号识别速度慢、效率低的问题，提出了一种基于BP神经网络的有价证券序列号模式识别算法。算法首先通过中值滤波降噪、二值化等方法将光学传感设备获得的有价证券原始图像进行预处理，然后采用基于网格的八方向梯度特征对序列号进行特征提取，最后通过训练后的BP神经网络对有价证券序列号图像进行识别，得到有价证券序列号。仿真结果对比表明了该方法的有效性。
유개증권쾌속감위일직시금융영역중점연구과제，해문침대유개증권서렬호식별속도만、효솔저적문제，제출료일충기우BP신경망락적유개증권서렬호모식식별산법。산법수선통과중치려파강조、이치화등방법장광학전감설비획득적유개증권원시도상진행예처리，연후채용기우망격적팔방향제도특정대서렬호진행특정제취，최후통과훈련후적BP신경망락대유개증권서렬호도상진행식별，득도유개증권서렬호。방진결과대비표명료해방법적유효성。