中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2015年
6期
805-814
,共10页
张浪%侯志强%余旺盛%许婉君
張浪%侯誌彊%餘旺盛%許婉君
장랑%후지강%여왕성%허완군
视频跟踪%尺度自适应%核岭回归%快速傅里叶变换
視頻跟蹤%呎度自適應%覈嶺迴歸%快速傅裏葉變換
시빈근종%척도자괄응%핵령회귀%쾌속부리협변환
visual tracking%scale adaptation%kernel ridge regression%fast Fourier transform
目的 视频跟踪中,跟踪背景复杂及目标表观变化是导致跟踪失败的主要原因.回归跟踪算法利用目标的表观信息建立回归模型进行跟踪,然而该算法的跟踪效率较低;基于循环结构的检测跟踪方法能有效利用循环结构提高跟踪效率,但该算法不能跟踪尺度变化的目标.为解决上述问题,本文提出一种基于快速傅里叶变换的尺度自适应回归跟踪算法,方法 首先利用快速傅里叶变换建立目标的核岭回归模型并搜索得到目标的中心位置,然后计算候选目标区域像素点的权重分布图,从而估计出目标的最佳尺度.结果 进行6组实验,与当前常见算法(CBWH、IVT、DFT、DSST、增量试探法)相比,本文算法不仅能较好地适应背景、目标尺度及姿态的变化,而且平均每帧运行时间短(毫秒级).结论 本文提出一种基于快速傅里叶变换的尺度自适应回归跟踪算法,算法对背景、尺度及姿态变化的目标跟踪具有较强的鲁棒性和很好的跟踪效率.
目的 視頻跟蹤中,跟蹤揹景複雜及目標錶觀變化是導緻跟蹤失敗的主要原因.迴歸跟蹤算法利用目標的錶觀信息建立迴歸模型進行跟蹤,然而該算法的跟蹤效率較低;基于循環結構的檢測跟蹤方法能有效利用循環結構提高跟蹤效率,但該算法不能跟蹤呎度變化的目標.為解決上述問題,本文提齣一種基于快速傅裏葉變換的呎度自適應迴歸跟蹤算法,方法 首先利用快速傅裏葉變換建立目標的覈嶺迴歸模型併搜索得到目標的中心位置,然後計算候選目標區域像素點的權重分佈圖,從而估計齣目標的最佳呎度.結果 進行6組實驗,與噹前常見算法(CBWH、IVT、DFT、DSST、增量試探法)相比,本文算法不僅能較好地適應揹景、目標呎度及姿態的變化,而且平均每幀運行時間短(毫秒級).結論 本文提齣一種基于快速傅裏葉變換的呎度自適應迴歸跟蹤算法,算法對揹景、呎度及姿態變化的目標跟蹤具有較彊的魯棒性和很好的跟蹤效率.
목적 시빈근종중,근종배경복잡급목표표관변화시도치근종실패적주요원인.회귀근종산법이용목표적표관신식건립회귀모형진행근종,연이해산법적근종효솔교저;기우순배결구적검측근종방법능유효이용순배결구제고근종효솔,단해산법불능근종척도변화적목표.위해결상술문제,본문제출일충기우쾌속부리협변환적척도자괄응회귀근종산법,방법 수선이용쾌속부리협변환건립목표적핵령회귀모형병수색득도목표적중심위치,연후계산후선목표구역상소점적권중분포도,종이고계출목표적최가척도.결과 진행6조실험,여당전상견산법(CBWH、IVT、DFT、DSST、증량시탐법)상비,본문산법불부능교호지괄응배경、목표척도급자태적변화,이차평균매정운행시간단(호초급).결론 본문제출일충기우쾌속부리협변환적척도자괄응회귀근종산법,산법대배경、척도급자태변화적목표근종구유교강적로봉성화흔호적근종효솔.
