中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2015年
6期
781-788
,共8页
刘淑萍%刘羽%於俊%汪增福
劉淑萍%劉羽%於俊%汪增福
류숙평%류우%어준%왕증복
人机交互%静态手势识别%分层策略%HOG特征%支持向量机
人機交互%靜態手勢識彆%分層策略%HOG特徵%支持嚮量機
인궤교호%정태수세식별%분층책략%HOG특정%지지향량궤
human-computer interaction%static hand gesture recognition%hierarchical strategy%HOG features%support vector machine
目的 基于手势的交互方式在人机交互中发挥着越来越重要的作用,手势识别是大多数手势交互系统的核心技术.当手势种类较多时,目前已有的大多数手势识别方法往往无法获得足够高的识别率.为此,提出了一种结合手指检测和梯度方向直方图(HOG)特征的分层静态手势识别方法.方法 提出一种基于形态学操作的手指检测算法作为手势识别方法的基础.首先由肤色模型从输入图像中提取出手部区域,然后利用手指检测算法识别出手势包含的手指个数,并根据手指个数从事先训练好的支持向量机分类器集合中选取一个,最后提取手部区域的HOG特征,并利用选择好的分类器完成识别任务.结果 对25种常用手势进行了识别实验,将本文方法与单独使用HOG特征的方法进行对比.本文方法可以将传统HOG方法的识别率提高20％左右.结论 基于手指个数的分层识别策略可以有效地解决传统单层识别方法在手势种类较多时识别率不高的问题.在手部区域能被成功检测的情况下,提出的结合手指检测和HOG特征的方法可以取得较理想的手势识别结果,且能达到实时性要求.
目的 基于手勢的交互方式在人機交互中髮揮著越來越重要的作用,手勢識彆是大多數手勢交互繫統的覈心技術.噹手勢種類較多時,目前已有的大多數手勢識彆方法往往無法穫得足夠高的識彆率.為此,提齣瞭一種結閤手指檢測和梯度方嚮直方圖(HOG)特徵的分層靜態手勢識彆方法.方法 提齣一種基于形態學操作的手指檢測算法作為手勢識彆方法的基礎.首先由膚色模型從輸入圖像中提取齣手部區域,然後利用手指檢測算法識彆齣手勢包含的手指箇數,併根據手指箇數從事先訓練好的支持嚮量機分類器集閤中選取一箇,最後提取手部區域的HOG特徵,併利用選擇好的分類器完成識彆任務.結果 對25種常用手勢進行瞭識彆實驗,將本文方法與單獨使用HOG特徵的方法進行對比.本文方法可以將傳統HOG方法的識彆率提高20％左右.結論 基于手指箇數的分層識彆策略可以有效地解決傳統單層識彆方法在手勢種類較多時識彆率不高的問題.在手部區域能被成功檢測的情況下,提齣的結閤手指檢測和HOG特徵的方法可以取得較理想的手勢識彆結果,且能達到實時性要求.
목적 기우수세적교호방식재인궤교호중발휘착월래월중요적작용,수세식별시대다수수세교호계통적핵심기술.당수세충류교다시,목전이유적대다수수세식별방법왕왕무법획득족구고적식별솔.위차,제출료일충결합수지검측화제도방향직방도(HOG)특정적분층정태수세식별방법.방법 제출일충기우형태학조작적수지검측산법작위수세식별방법적기출.수선유부색모형종수입도상중제취출수부구역,연후이용수지검측산법식별출수세포함적수지개수,병근거수지개수종사선훈련호적지지향량궤분류기집합중선취일개,최후제취수부구역적HOG특정,병이용선택호적분류기완성식별임무.결과 대25충상용수세진행료식별실험,장본문방법여단독사용HOG특정적방법진행대비.본문방법가이장전통HOG방법적식별솔제고20％좌우.결론 기우수지개수적분층식별책략가이유효지해결전통단층식별방법재수세충류교다시식별솔불고적문제.재수부구역능피성공검측적정황하,제출적결합수지검측화HOG특정적방법가이취득교이상적수세식별결과,차능체도실시성요구.
