中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2015年
6期
733-739
,共7页
张旭东%李梦娜%张骏%胡良梅%王一
張旭東%李夢娜%張駿%鬍良梅%王一
장욱동%리몽나%장준%호량매%왕일
超分辨率重建%全光场图像%边缘保持%BDTV先验模型%空间角度分辨率
超分辨率重建%全光場圖像%邊緣保持%BDTV先驗模型%空間角度分辨率
초분변솔중건%전광장도상%변연보지%BDTV선험모형%공간각도분변솔
super-resolution%light field image%edge preserve%BDTV prior model%spatial and angular resolution
目的 全光场相机一次曝光获得4维光场信息,即2维空间信息和2维角度信息.然而,渲染获取图像的空间分辨率较低,角度分辨率也无法满足应用需求.针对此问题,提出一种边缘结构保持加权的超数字化全变分(BDTV)超分辨率重建算法.方法 将重建后图像与不同视角低分辨率图像的边缘拟合误差函数作为数据项的权重,并利用BDTV先验模型去噪和保持边缘.结果 为验证本文方法的有效性,将本文方法与其他方法进行了实验,其结果是无论是在视觉效果还是指标评价方面,本文方法的重建效果和边缘保持效果都优于其他方法,峰值信噪比提升约1 dB,结构相似性指数也有约0.01的提升.结论 本文算法不仅提高了全光场图像的空间分辨率和角度分辨率,同时也更好地保持了图像的边缘信息,特别是当深度图存在误差时,该算法的超分辨率重建和边缘保持效果更为明显.
目的 全光場相機一次曝光穫得4維光場信息,即2維空間信息和2維角度信息.然而,渲染穫取圖像的空間分辨率較低,角度分辨率也無法滿足應用需求.針對此問題,提齣一種邊緣結構保持加權的超數字化全變分(BDTV)超分辨率重建算法.方法 將重建後圖像與不同視角低分辨率圖像的邊緣擬閤誤差函數作為數據項的權重,併利用BDTV先驗模型去譟和保持邊緣.結果 為驗證本文方法的有效性,將本文方法與其他方法進行瞭實驗,其結果是無論是在視覺效果還是指標評價方麵,本文方法的重建效果和邊緣保持效果都優于其他方法,峰值信譟比提升約1 dB,結構相似性指數也有約0.01的提升.結論 本文算法不僅提高瞭全光場圖像的空間分辨率和角度分辨率,同時也更好地保持瞭圖像的邊緣信息,特彆是噹深度圖存在誤差時,該算法的超分辨率重建和邊緣保持效果更為明顯.
목적 전광장상궤일차폭광획득4유광장신식,즉2유공간신식화2유각도신식.연이,선염획취도상적공간분변솔교저,각도분변솔야무법만족응용수구.침대차문제,제출일충변연결구보지가권적초수자화전변분(BDTV)초분변솔중건산법.방법 장중건후도상여불동시각저분변솔도상적변연의합오차함수작위수거항적권중,병이용BDTV선험모형거조화보지변연.결과 위험증본문방법적유효성,장본문방법여기타방법진행료실험,기결과시무론시재시각효과환시지표평개방면,본문방법적중건효과화변연보지효과도우우기타방법,봉치신조비제승약1 dB,결구상사성지수야유약0.01적제승.결론 본문산법불부제고료전광장도상적공간분변솔화각도분변솔,동시야경호지보지료도상적변연신식,특별시당심도도존재오차시,해산법적초분변솔중건화변연보지효과경위명현.
