计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
5期
1471-1473,1478
,共4页
张宗念%林盛鑫%毛焕章%黄仁泰
張宗唸%林盛鑫%毛煥章%黃仁泰
장종념%림성흠%모환장%황인태
压缩感知%稀疏补分析模型%子空间分析%追踪
壓縮感知%稀疏補分析模型%子空間分析%追蹤
압축감지%희소보분석모형%자공간분석%추종
compressed sensing%cosparsity analysis model%subspace analysis%pursuit
针对压缩感知理论的稀疏分析模型下的子空间追踪算法信号重构概率不高、重构性能不佳的缺点,研究了此模型下的稀疏补子空间追踪信号重构算法;通过选用随机紧支框架作为分析字典,设计了目标优化函数,改进优化了稀疏补取值方法,改进了算法迭代过程,实现了改进的稀疏补分析子空间追踪新算法(IASP).实验结果证明,所提算法的信号完全重构概率明显高于分析子空间跟踪(ASP)等5种算法的信号完全重构概率;对于含高斯噪声的信号,所提算法重构信号的整体平均峰值信噪比明显超过ASP等3种算法整体平均峰值信噪比(PSNR),但略低于贪婪分析追踪(GAP)等2种算法的整体平均峰值信噪比.所提算法可用于语音和图像信号处理等领域.
針對壓縮感知理論的稀疏分析模型下的子空間追蹤算法信號重構概率不高、重構性能不佳的缺點,研究瞭此模型下的稀疏補子空間追蹤信號重構算法;通過選用隨機緊支框架作為分析字典,設計瞭目標優化函數,改進優化瞭稀疏補取值方法,改進瞭算法迭代過程,實現瞭改進的稀疏補分析子空間追蹤新算法(IASP).實驗結果證明,所提算法的信號完全重構概率明顯高于分析子空間跟蹤(ASP)等5種算法的信號完全重構概率;對于含高斯譟聲的信號,所提算法重構信號的整體平均峰值信譟比明顯超過ASP等3種算法整體平均峰值信譟比(PSNR),但略低于貪婪分析追蹤(GAP)等2種算法的整體平均峰值信譟比.所提算法可用于語音和圖像信號處理等領域.
침대압축감지이론적희소분석모형하적자공간추종산법신호중구개솔불고、중구성능불가적결점,연구료차모형하적희소보자공간추종신호중구산법;통과선용수궤긴지광가작위분석자전,설계료목표우화함수,개진우화료희소보취치방법,개진료산법질대과정,실현료개진적희소보분석자공간추종신산법(IASP).실험결과증명,소제산법적신호완전중구개솔명현고우분석자공간근종(ASP)등5충산법적신호완전중구개솔;대우함고사조성적신호,소제산법중구신호적정체평균봉치신조비명현초과ASP등3충산법정체평균봉치신조비(PSNR),단략저우탐람분석추종(GAP)등2충산법적정체평균봉치신조비.소제산법가용우어음화도상신호처리등영역.
