计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
5期
1361-1366
,共6页
交通信号系统%区域交通控制%交通状态预测%ε-支持向量回归理论%Lyapunov函数
交通信號繫統%區域交通控製%交通狀態預測%ε-支持嚮量迴歸理論%Lyapunov函數
교통신호계통%구역교통공제%교통상태예측%ε-지지향량회귀이론%Lyapunov함수
traffic signal system%regional traffic control%traffic state prediction%ε-SVR (Support Vector Regression) theory%Lyapunov function
城市交通信号控制是当前智能交通领域的研究热点之一.针对区域交通信号协同控制的实时性和准确性,提出一种基于ε-支持向量回归(SVR)非线性回归理论的智能控制方法(ICSRTS).该方法在无线传感网络结构的基础上结合已有的数据汇聚算法,并采用分簇策略将区域交通控制系统建模成一类集成信息调度与控制的离散切换系统.在离散切换系统中,不仅考虑了数据包传输的网络时延和丢包率,而且观测器利用改进的ε-SVR训练方法实现对多数据源融合的交通信号状态的在线预测并通过控制器进行总体协调控制.运用Lyapunov函数方法验证了该系统的渐近稳定性及其可调度性.仿真结果表明,ICSRTS方法相比普通模糊神经网络控制和普通ε-SVR预测算法在交叉口平均延误时间方面具有较好的性能.因此,该方法能实时、有效地对区域交通信号进行协调控制,从而减少了区域内的交通拥堵和能源消耗.
城市交通信號控製是噹前智能交通領域的研究熱點之一.針對區域交通信號協同控製的實時性和準確性,提齣一種基于ε-支持嚮量迴歸(SVR)非線性迴歸理論的智能控製方法(ICSRTS).該方法在無線傳感網絡結構的基礎上結閤已有的數據彙聚算法,併採用分簇策略將區域交通控製繫統建模成一類集成信息調度與控製的離散切換繫統.在離散切換繫統中,不僅攷慮瞭數據包傳輸的網絡時延和丟包率,而且觀測器利用改進的ε-SVR訓練方法實現對多數據源融閤的交通信號狀態的在線預測併通過控製器進行總體協調控製.運用Lyapunov函數方法驗證瞭該繫統的漸近穩定性及其可調度性.倣真結果錶明,ICSRTS方法相比普通模糊神經網絡控製和普通ε-SVR預測算法在交扠口平均延誤時間方麵具有較好的性能.因此,該方法能實時、有效地對區域交通信號進行協調控製,從而減少瞭區域內的交通擁堵和能源消耗.
성시교통신호공제시당전지능교통영역적연구열점지일.침대구역교통신호협동공제적실시성화준학성,제출일충기우ε-지지향량회귀(SVR)비선성회귀이론적지능공제방법(ICSRTS).해방법재무선전감망락결구적기출상결합이유적수거회취산법,병채용분족책략장구역교통공제계통건모성일류집성신식조도여공제적리산절환계통.재리산절환계통중,불부고필료수거포전수적망락시연화주포솔,이차관측기이용개진적ε-SVR훈련방법실현대다수거원융합적교통신호상태적재선예측병통과공제기진행총체협조공제.운용Lyapunov함수방법험증료해계통적점근은정성급기가조도성.방진결과표명,ICSRTS방법상비보통모호신경망락공제화보통ε-SVR예측산법재교차구평균연오시간방면구유교호적성능.인차,해방법능실시、유효지대구역교통신호진행협조공제,종이감소료구역내적교통옹도화능원소모.
