计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
5期
1320-1323
,共4页
费绍栋%杨玉珍%刘培玉%王健
費紹棟%楊玉珍%劉培玉%王健
비소동%양옥진%류배옥%왕건
突发事件检测%情感倾向%情感过滤%自然语言处理%信息碎片化
突髮事件檢測%情感傾嚮%情感過濾%自然語言處理%信息碎片化
돌발사건검측%정감경향%정감과려%자연어언처리%신식쇄편화
bursty events detection%sentiment orientation%sentiment filter%Natural Language Processing (NLP)%fragmentation of information
针对微博等自媒体平台中,突发事件存在的突发性、多爆发点,给突发事件检测带来困难,提出一种整合用户情感过滤的突发事件检测方法.该方法首先将话题映射为层次模型,以时序驱动的方式动态调整模型特征,探测信息新话题.以此为基础分析用户对该话题所持有的情感态度,依据用户的情感态度将话题划分为正面和负面情感倾向两类,并将饱含负面情感倾向的话题视为突发话题.实验证明,无论是准确率还是查全率所提方法均比baseline提高约10％以上.
針對微博等自媒體平檯中,突髮事件存在的突髮性、多爆髮點,給突髮事件檢測帶來睏難,提齣一種整閤用戶情感過濾的突髮事件檢測方法.該方法首先將話題映射為層次模型,以時序驅動的方式動態調整模型特徵,探測信息新話題.以此為基礎分析用戶對該話題所持有的情感態度,依據用戶的情感態度將話題劃分為正麵和負麵情感傾嚮兩類,併將飽含負麵情感傾嚮的話題視為突髮話題.實驗證明,無論是準確率還是查全率所提方法均比baseline提高約10％以上.
침대미박등자매체평태중,돌발사건존재적돌발성、다폭발점,급돌발사건검측대래곤난,제출일충정합용호정감과려적돌발사건검측방법.해방법수선장화제영사위층차모형,이시서구동적방식동태조정모형특정,탐측신식신화제.이차위기출분석용호대해화제소지유적정감태도,의거용호적정감태도장화제화분위정면화부면정감경향량류,병장포함부면정감경향적화제시위돌발화제.실험증명,무론시준학솔환시사전솔소제방법균비baseline제고약10％이상.
