计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
5期
1205-1208
,共4页
移动通信%终端到终端通信%时延感知的跨层设计%最大加权队列
移動通信%終耑到終耑通信%時延感知的跨層設計%最大加權隊列
이동통신%종단도종단통신%시연감지적과층설계%최대가권대렬
mobile communication%Device-to-Device (D2D) communication%delay-aware cross-layer design%Max Weighted Queue (MWQ)
基于李雅普诺夫(Lyapunov)优化理论的最大加权队列(MWQ)控制策略是一种可以获得队列稳定性和最优时延性能的跨层控制方法.针对终端到终端(D2D)通信业务具有实时性和时延感知低时延的要求,MWQ算法综合考虑物理层的信道状态信息(CSI)和MAC层的队列状态信息(QSI),以最大系统吞吐量为目标函数,动态地控制D2D节点的功率.提出了基于D2D通信的MWQ算法,将MWQ算法与固定功率分配算法、基于CSI算法、基于QSI算法等已有算法进行比较.仿真结果表明,MWQ算法在数据包平均到达率高于10 Mb/s时,能减少约0.5s的平均时延;在平均时延相同时,能减少约26 dB的功率.该算法具有使D2D通信保持低时延的良好性能,为实现低时延的D2D通信提供了一定的参考.
基于李雅普諾伕(Lyapunov)優化理論的最大加權隊列(MWQ)控製策略是一種可以穫得隊列穩定性和最優時延性能的跨層控製方法.針對終耑到終耑(D2D)通信業務具有實時性和時延感知低時延的要求,MWQ算法綜閤攷慮物理層的信道狀態信息(CSI)和MAC層的隊列狀態信息(QSI),以最大繫統吞吐量為目標函數,動態地控製D2D節點的功率.提齣瞭基于D2D通信的MWQ算法,將MWQ算法與固定功率分配算法、基于CSI算法、基于QSI算法等已有算法進行比較.倣真結果錶明,MWQ算法在數據包平均到達率高于10 Mb/s時,能減少約0.5s的平均時延;在平均時延相同時,能減少約26 dB的功率.該算法具有使D2D通信保持低時延的良好性能,為實現低時延的D2D通信提供瞭一定的參攷.
기우리아보낙부(Lyapunov)우화이론적최대가권대렬(MWQ)공제책략시일충가이획득대렬은정성화최우시연성능적과층공제방법.침대종단도종단(D2D)통신업무구유실시성화시연감지저시연적요구,MWQ산법종합고필물리층적신도상태신식(CSI)화MAC층적대렬상태신식(QSI),이최대계통탄토량위목표함수,동태지공제D2D절점적공솔.제출료기우D2D통신적MWQ산법,장MWQ산법여고정공솔분배산법、기우CSI산법、기우QSI산법등이유산법진행비교.방진결과표명,MWQ산법재수거포평균도체솔고우10 Mb/s시,능감소약0.5s적평균시연;재평균시연상동시,능감소약26 dB적공솔.해산법구유사D2D통신보지저시연적량호성능,위실현저시연적D2D통신제공료일정적삼고.
