广东第二师范学院学报
廣東第二師範學院學報
엄동제이사범학원학보
JOURNAL OF GUANGDONG EDUCATION INSTITUTE
2015年
3期
83-88
,共6页
偏微分方程方法%GAC 模型%C-V 模型%改进算法
偏微分方程方法%GAC 模型%C-V 模型%改進算法
편미분방정방법%GAC 모형%C-V 모형%개진산법
partial differential equations%GAC model%C-V model%modified C-V model
在图像分割中的活动轮廓(active contour)或“蛇”(snake)模型可以将图像分割问题归结为最小化一个封闭曲线的能量泛涵。针对 C-V 模型中存在的问题,如存在没有明显的边缘,也缺乏明显的纹理特征,GAC 模型将难以实现成功的分割等问题,通过对现有各种曲线演化模型比较分析,得出一个图像全局信息和符号距离函数的能量泛涵模型。该模型综合了经典几何曲线模型与C-V 模型的优势,同时通过引入惩罚项,无需重复更新曲线初始化,并加大时间步长的选择。该模型比传统的 C-V 模型在收敛速度和精确度上都有了很大的提高。
在圖像分割中的活動輪廓(active contour)或“蛇”(snake)模型可以將圖像分割問題歸結為最小化一箇封閉麯線的能量汎涵。針對 C-V 模型中存在的問題,如存在沒有明顯的邊緣,也缺乏明顯的紋理特徵,GAC 模型將難以實現成功的分割等問題,通過對現有各種麯線縯化模型比較分析,得齣一箇圖像全跼信息和符號距離函數的能量汎涵模型。該模型綜閤瞭經典幾何麯線模型與C-V 模型的優勢,同時通過引入懲罰項,無需重複更新麯線初始化,併加大時間步長的選擇。該模型比傳統的 C-V 模型在收斂速度和精確度上都有瞭很大的提高。
재도상분할중적활동륜곽(active contour)혹“사”(snake)모형가이장도상분할문제귀결위최소화일개봉폐곡선적능량범함。침대 C-V 모형중존재적문제,여존재몰유명현적변연,야결핍명현적문리특정,GAC 모형장난이실현성공적분할등문제,통과대현유각충곡선연화모형비교분석,득출일개도상전국신식화부호거리함수적능량범함모형。해모형종합료경전궤하곡선모형여C-V 모형적우세,동시통과인입징벌항,무수중복경신곡선초시화,병가대시간보장적선택。해모형비전통적 C-V 모형재수렴속도화정학도상도유료흔대적제고。
Active contour in image segmentation (active contour)or "snake" (snake)model can formulate the energy functional image segmentation problem as a minimization of a closed curve.In view of the existing problems in the C-V model,such as the existence of no obvious edge,the lack of a clear texture characteristics,the difficulty for GAC model to achieve segmentation issues,the energy functional model to derive global information of the image and the signed distance function are obtained through the evolution model of the existing various curve comparison analysis.This model integrates classical geometric curve model and the advantages of C-V model,and by introducing a penalty term,there is no need to repeat the update curve initialization,and the time step choice is increased.The model is better than the traditional C-V model in the convergence speed and accuracy.
