科技创新与应用
科技創新與應用
과기창신여응용
Technology Innovation and Application
2015年
22期
79-79
,共1页
风电机组%matlab%人工神经网络%风功率预测
風電機組%matlab%人工神經網絡%風功率預測
풍전궤조%matlab%인공신경망락%풍공솔예측
随着风电并网规模的不断增加,风力发电对电力系统的影响也越来越显著。由于风能的随机性、间歇性特点,风力发电机组输出功率的波动性和不确定性会对电网的安全稳定运行带来影响;因此,对风力发电的输出功率进行预测是缓解电网调峰、调频压力、降低电力系统备用容量以提高电网接纳能力的有效手段。文章采用人工神经网络模型对风机未来短期功率进行预测。
隨著風電併網規模的不斷增加,風力髮電對電力繫統的影響也越來越顯著。由于風能的隨機性、間歇性特點,風力髮電機組輸齣功率的波動性和不確定性會對電網的安全穩定運行帶來影響;因此,對風力髮電的輸齣功率進行預測是緩解電網調峰、調頻壓力、降低電力繫統備用容量以提高電網接納能力的有效手段。文章採用人工神經網絡模型對風機未來短期功率進行預測。
수착풍전병망규모적불단증가,풍력발전대전력계통적영향야월래월현저。유우풍능적수궤성、간헐성특점,풍력발전궤조수출공솔적파동성화불학정성회대전망적안전은정운행대래영향;인차,대풍력발전적수출공솔진행예측시완해전망조봉、조빈압력、강저전력계통비용용량이제고전망접납능력적유효수단。문장채용인공신경망락모형대풍궤미래단기공솔진행예측。