计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2015年
6期
2082-2085
,共4页
赵伟%李俊锋%韩英%张红涛
趙偉%李俊鋒%韓英%張紅濤
조위%리준봉%한영%장홍도
推荐系统%大数据%并行计算%协同过滤
推薦繫統%大數據%併行計算%協同過濾
추천계통%대수거%병행계산%협동과려
recommendation system%big data%parallelization%collaborative filtering
随着互联网的高速发展,海量新闻的个性化推荐成为一个重要课题,针对海量新闻的个性化推荐算法进行研究,以MapReduce的并行方法设计了基于Hadoop云平台下的协同过滤算法,利用MapReduce的并行方法,将传统的协同过滤算法并行化,并详细说明了并行化步骤和实现细节;最后用实验结果验证了改进的并行化的协同过滤算法在运行速度和执行效率方面有明显的提高,更适合处理大数据.
隨著互聯網的高速髮展,海量新聞的箇性化推薦成為一箇重要課題,針對海量新聞的箇性化推薦算法進行研究,以MapReduce的併行方法設計瞭基于Hadoop雲平檯下的協同過濾算法,利用MapReduce的併行方法,將傳統的協同過濾算法併行化,併詳細說明瞭併行化步驟和實現細節;最後用實驗結果驗證瞭改進的併行化的協同過濾算法在運行速度和執行效率方麵有明顯的提高,更適閤處理大數據.
수착호련망적고속발전,해량신문적개성화추천성위일개중요과제,침대해량신문적개성화추천산법진행연구,이MapReduce적병행방법설계료기우Hadoop운평태하적협동과려산법,이용MapReduce적병행방법,장전통적협동과려산법병행화,병상세설명료병행화보취화실현세절;최후용실험결과험증료개진적병행화적협동과려산법재운행속도화집행효솔방면유명현적제고,경괄합처리대수거.
