计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2015年
6期
1937-1939,1946
,共4页
模拟电路%量子粒子群%故障诊断%聚类
模擬電路%量子粒子群%故障診斷%聚類
모의전로%양자입자군%고장진단%취류
analog circuit%quantum-behaved particle swarm%fault diagnosis%cluster
为了提高传统模拟电路故障诊断算法的故障诊断精确度和故障诊断效率,设计了一种基于多种群量子粒子群聚类的模拟电路故障诊断算法;首先,采用多种群量子粒子群算法实现特征参数优化,将最优粒子中的非0维度作为选择的最优特征属性,得到最优特征选择集,然后采用马氏距离作为数据样本相似度的度量方式,设计了基于马氏距离的聚类方法实现对模拟电路的故障进行有效诊断,该诊断方法能在线样本不断增加的情况,自适应地增加聚类的个数即故障诊断的类别数,且无需训练参数;仿真实验表明,文中方法能有效实现模拟电路的故障诊断,尤其是能满足在线故障诊断需求,与其它方法相比,具有故障诊断精度和效率高的优点.
為瞭提高傳統模擬電路故障診斷算法的故障診斷精確度和故障診斷效率,設計瞭一種基于多種群量子粒子群聚類的模擬電路故障診斷算法;首先,採用多種群量子粒子群算法實現特徵參數優化,將最優粒子中的非0維度作為選擇的最優特徵屬性,得到最優特徵選擇集,然後採用馬氏距離作為數據樣本相似度的度量方式,設計瞭基于馬氏距離的聚類方法實現對模擬電路的故障進行有效診斷,該診斷方法能在線樣本不斷增加的情況,自適應地增加聚類的箇數即故障診斷的類彆數,且無需訓練參數;倣真實驗錶明,文中方法能有效實現模擬電路的故障診斷,尤其是能滿足在線故障診斷需求,與其它方法相比,具有故障診斷精度和效率高的優點.
위료제고전통모의전로고장진단산법적고장진단정학도화고장진단효솔,설계료일충기우다충군양자입자군취류적모의전로고장진단산법;수선,채용다충군양자입자군산법실현특정삼수우화,장최우입자중적비0유도작위선택적최우특정속성,득도최우특정선택집,연후채용마씨거리작위수거양본상사도적도량방식,설계료기우마씨거리적취류방법실현대모의전로적고장진행유효진단,해진단방법능재선양본불단증가적정황,자괄응지증가취류적개수즉고장진단적유별수,차무수훈련삼수;방진실험표명,문중방법능유효실현모의전로적고장진단,우기시능만족재선고장진단수구,여기타방법상비,구유고장진단정도화효솔고적우점.
