基于LIB-SVM的电子设备故障预测方法研究
기우LIB-SVM적전자설비고장예측방법연구
Research on Fault Prediction Methods of Electronic Device Based on LIB-SVM
  • 万方数据
    计算机测量与控制 계산궤측량여공제
    COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
    2015年 6期 1888-1891 ,共4页

    赵玉刚%鞠建波%张经伟

    조옥강%국건파%장경위

    故障预测%支持向量机%LIB-SVM 故障預測%支持嚮量機%LIB-SVM
    고장예측%지지향량궤%LIB-SVM
    fault prediction%support vector machine%LIB-SVM
    为及时了解电子设备的运行状态,实现电子设备未来某时刻故障预测,将“事后维修”转变为“事前预防”,在统计学习理论(SLT)的基础上,采用LIB-SVM支持向量回归方法,对小样本、非线性条件下的数据进行拟合,并根据自动测试设备(ATE)测得的实际数据及专家经验,对该方法进行了验证;经实验证明,该方法是可行的、有效的,对电子设备的故障预测具有较高的准确度.
    위급시료해전자설비적운행상태,실현전자설비미래모시각고장예측,장“사후유수”전변위“사전예방”,재통계학습이론(SLT)적기출상,채용LIB-SVM지지향량회귀방법,대소양본、비선성조건하적수거진행의합,병근거자동측시설비(ATE)측득적실제수거급전가경험,대해방법진행료험증;경실험증명,해방법시가행적、유효적,대전자설비적고장예측구유교고적준학도.
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