航空学报
航空學報
항공학보
ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA
2015年
6期
1896-1904
,共9页
马安祥%李艳军%曹愈远%汪震宇%安罡
馬安祥%李豔軍%曹愈遠%汪震宇%安罡
마안상%리염군%조유원%왕진우%안강
航空发动机%故障诊断%免疫系统%油液分析%磨损
航空髮動機%故障診斷%免疫繫統%油液分析%磨損
항공발동궤%고장진단%면역계통%유액분석%마손
aircraft engine%fault diagnosis%immune system%oil analysis%wear
针对航空发动机磨损故障诊断技术智能化、精确化的发展要求,以传统油液监测技术为基础,结合人工免疫系统(AIS)具有的自适应特性、学习记忆特性及识别特性等优点,提出了一种航空发动机磨损故障的智能诊断方法.该方法首先利用人工免疫理论的反面选择原理生成检测器,优化后的检测器生成算法提高了初始检测器的代表性及覆盖性;然后利用故障样本训练出成熟的检测器,使航空发动机典型的磨损状态信息存储在检测器中,实现对故障模式的有效学习和记忆;最后通过检测器的激活发现航空发动机的磨损故障.对油样数据的实例分析结果表明,该方法对航空发动机磨损故障具有较强的识别能力,对磨损状态有很好的监测效果.
針對航空髮動機磨損故障診斷技術智能化、精確化的髮展要求,以傳統油液鑑測技術為基礎,結閤人工免疫繫統(AIS)具有的自適應特性、學習記憶特性及識彆特性等優點,提齣瞭一種航空髮動機磨損故障的智能診斷方法.該方法首先利用人工免疫理論的反麵選擇原理生成檢測器,優化後的檢測器生成算法提高瞭初始檢測器的代錶性及覆蓋性;然後利用故障樣本訓練齣成熟的檢測器,使航空髮動機典型的磨損狀態信息存儲在檢測器中,實現對故障模式的有效學習和記憶;最後通過檢測器的激活髮現航空髮動機的磨損故障.對油樣數據的實例分析結果錶明,該方法對航空髮動機磨損故障具有較彊的識彆能力,對磨損狀態有很好的鑑測效果.
침대항공발동궤마손고장진단기술지능화、정학화적발전요구,이전통유액감측기술위기출,결합인공면역계통(AIS)구유적자괄응특성、학습기억특성급식별특성등우점,제출료일충항공발동궤마손고장적지능진단방법.해방법수선이용인공면역이론적반면선택원리생성검측기,우화후적검측기생성산법제고료초시검측기적대표성급복개성;연후이용고장양본훈련출성숙적검측기,사항공발동궤전형적마손상태신식존저재검측기중,실현대고장모식적유효학습화기억;최후통과검측기적격활발현항공발동궤적마손고장.대유양수거적실례분석결과표명,해방법대항공발동궤마손고장구유교강적식별능력,대마손상태유흔호적감측효과.
