工业技术创新
工業技術創新
공업기술창신
Industrial Technology Innovation
2015年
3期
342-348
,共7页
Mahout%协同过滤%推荐引擎%分布式
Mahout%協同過濾%推薦引擎%分佈式
Mahout%협동과려%추천인경%분포식
Mahout%Collaborative filtering%Recommendation engine%Distributed
推荐引擎是一种根据用户的兴趣特点和操作行为做出预测，向用户推荐用户感兴趣的信息或商品的应用引擎。本文分析了现有的主流技术和Mahout协同过滤算法，提出推荐逻辑的改进和排名的优化。还采用分布式存储和并行计算等技术，分析并设计了一个针对电子商务网站中海量的图书的推荐引擎，为用户提供针对电子商务网站中图书的快速、准确的推荐服务。
推薦引擎是一種根據用戶的興趣特點和操作行為做齣預測，嚮用戶推薦用戶感興趣的信息或商品的應用引擎。本文分析瞭現有的主流技術和Mahout協同過濾算法，提齣推薦邏輯的改進和排名的優化。還採用分佈式存儲和併行計算等技術，分析併設計瞭一箇針對電子商務網站中海量的圖書的推薦引擎，為用戶提供針對電子商務網站中圖書的快速、準確的推薦服務。
추천인경시일충근거용호적흥취특점화조작행위주출예측，향용호추천용호감흥취적신식혹상품적응용인경。본문분석료현유적주류기술화Mahout협동과려산법，제출추천라집적개진화배명적우화。환채용분포식존저화병행계산등기술，분석병설계료일개침대전자상무망참중해량적도서적추천인경，위용호제공침대전자상무망참중도서적쾌속、준학적추천복무。
The recommendation engine make predictions based on the interest features and operational behavior of users, it recommend to user information of interest or commodities. This paper analyzes the existing mainstream technology and Mahout collaborative filtering algorithm, and an improved recommended logic and an optimization ranking were proposed. The paper also used the distributed storage and parallel computing to analyze and design a recommendation engine for the E-commerce web site' massive books, thus providing users with fast and accurate recommendation service of books.
