陕西科技大学学报(自然科学版)
陝西科技大學學報(自然科學版)
협서과기대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SHAANXI UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
2015年
4期
157-161
,共5页
运动想象%ERD/ERS%独立分量分析%特征提取
運動想象%ERD/ERS%獨立分量分析%特徵提取
운동상상%ERD/ERS%독립분량분석%특정제취
motor imagery%ERD/ERS%independent component analysis%feature extraction
运动想象脑电信号的分类正确率直接影响到BCI系统的应用价值。为了提高分类正确率,通过对脑电信号的特征提取和分类识别方法的研究,根据运动想象过程中的ERD/ERS现象,提出利用独立分量分析法对采集到的多导联运动想象脑电信号进行盲源分离,获取与想象任务相关的ICA滤波器,将其作用到预处理后的观测信号上,得到与想象任务相关的脑电成分,再以支持向量机为分类器来实现对三类运动想象任务的脑电信号进行分类识别的方法,并对三位受试者的脑电数据进行了分类实验,实验结果验证了该方法的有效性。
運動想象腦電信號的分類正確率直接影響到BCI繫統的應用價值。為瞭提高分類正確率,通過對腦電信號的特徵提取和分類識彆方法的研究,根據運動想象過程中的ERD/ERS現象,提齣利用獨立分量分析法對採集到的多導聯運動想象腦電信號進行盲源分離,穫取與想象任務相關的ICA濾波器,將其作用到預處理後的觀測信號上,得到與想象任務相關的腦電成分,再以支持嚮量機為分類器來實現對三類運動想象任務的腦電信號進行分類識彆的方法,併對三位受試者的腦電數據進行瞭分類實驗,實驗結果驗證瞭該方法的有效性。
운동상상뇌전신호적분류정학솔직접영향도BCI계통적응용개치。위료제고분류정학솔,통과대뇌전신호적특정제취화분류식별방법적연구,근거운동상상과정중적ERD/ERS현상,제출이용독립분량분석법대채집도적다도련운동상상뇌전신호진행맹원분리,획취여상상임무상관적ICA려파기,장기작용도예처리후적관측신호상,득도여상상임무상관적뇌전성분,재이지지향량궤위분류기래실현대삼류운동상상임무적뇌전신호진행분류식별적방법,병대삼위수시자적뇌전수거진행료분류실험,실험결과험증료해방법적유효성。
The correct rate of classification of motor imagery EEG signals has a direct impact on the application of BCI system .In order to improve the correct rate ,a study on feature ex‐traction and classification of EEG signals has been made .According to the ERD/ERS phe‐nomenon ,the method of independent component analysis has been used to make blind source separation and get ICA filters which are used on the observed multi‐channel signals to find components associated with motor imagery task .Then ,support vector machine has been used for data classification and recognition of three‐class motor imagery EEG .The classification experiments have been carried out on three subjects .Experimental results show that this method is simple and effective .