物流技术
物流技術
물류기술
LOGISTICS TECHNOLOGY
2015年
4期
128-131,162
,共5页
物流需求%组合预测%货物周转量%江苏
物流需求%組閤預測%貨物週轉量%江囌
물류수구%조합예측%화물주전량%강소
logistics demand%combination forecasting%cargo turnover%Jiangsu
通过灰关联分析选取货物周转量作为物流需求的衡量指标,建立了灰色系统、回归分析以及指数平滑的物流需求单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,在利用变异系数法确定组合权重的基础上,构建了江苏省物流需求的组合预测模型.研究表明,组合预测模型能够有效改善预测精度,并且预测显示未来3年江苏地区物流需求会有大幅度增长,因此应提升物流的服务水平.
通過灰關聯分析選取貨物週轉量作為物流需求的衡量指標,建立瞭灰色繫統、迴歸分析以及指數平滑的物流需求單項預測模型,鑒于單項預測模型的跼限性,在利用變異繫數法確定組閤權重的基礎上,構建瞭江囌省物流需求的組閤預測模型.研究錶明,組閤預測模型能夠有效改善預測精度,併且預測顯示未來3年江囌地區物流需求會有大幅度增長,因此應提升物流的服務水平.
통과회관련분석선취화물주전량작위물류수구적형량지표,건립료회색계통、회귀분석이급지수평활적물류수구단항예측모형,감우단항예측모형적국한성,재이용변이계수법학정조합권중적기출상,구건료강소성물류수구적조합예측모형.연구표명,조합예측모형능구유효개선예측정도,병차예측현시미래3년강소지구물류수구회유대폭도증장,인차응제승물류적복무수평.
In this paper, through a grey correlation analysis, we isolated cargo turnover as the measuring index of logistics demand, established a model for the forecasting of individual logistics demand items, then in view of the limitation of the model, established the combination logistics demand forecasting model for Jiangsu and through a practical application of the model, proved its efficiency in improving forecasting accuracy.
